基于情感語義的服裝推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著服裝產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，服裝推薦和檢索系統(tǒng)在為消費者挑選滿意的服裝時扮演著越來越重要的作用。傳統(tǒng)的服裝推薦系統(tǒng)通過服裝圖像文本標(biāo)注或者服裝圖像內(nèi)容（如顏色、紋理等）來推薦。近年來，一些研究者開始基于感性工學(xué)嘗試從人類感知的角度去推薦服裝。感性工學(xué)確實能在一定程度上用高層語義表達(dá)用戶的情感需求，然而感性工學(xué)的數(shù)據(jù)是基于大量的問卷調(diào)查和統(tǒng)計分析而得到的，其缺乏動態(tài)性和個性化。本文以男士襯衫設(shè)計為背景，主要研究內(nèi)容是男士襯衫的情感推薦。

2、>　　 針對感性工學(xué)推薦結(jié)果缺乏動態(tài)性和個性化，提出基于情感語義的男士襯衫個性化推薦系統(tǒng)，最后該系統(tǒng)在情感語義襯衫智能設(shè)計系統(tǒng)中作為一個模塊被實現(xiàn)。首先基于Kobayashi的色彩心理學(xué)建立一個通用情感模型，用于對襯衫圖像數(shù)據(jù)庫中的所有圖像進(jìn)行自動情感標(biāo)注，并把這個標(biāo)注結(jié)果作為系統(tǒng)的默認(rèn)推薦。其次為了滿足個體的個性化需求，我們也將形狀、紋理等影響情感的因素考慮進(jìn)來，系統(tǒng)通過與用戶交互來獲得用戶的情感偏好，然后通過個性化引擎來建立襯衫圖

3、像底層視覺特征與用戶高層情感語義間的映射關(guān)系，并以此建立個性化情感模型。實驗表明，系統(tǒng)經(jīng)過與用戶2到3輪的交互，能夠很好地推薦用戶滿意的襯衫。
　　 針對男士襯衫設(shè)計效率不高問題，提出了情感語義襯衫智能DIY設(shè)計，最后該方法在情感語義襯衫智能設(shè)計系統(tǒng)中得以實現(xiàn)。在系統(tǒng)中用戶能夠用高層情感語義來表達(dá)需求，并能根據(jù)用戶情感輸入快速推薦相應(yīng)的部件、顏色和圖案，然后用戶可以根據(jù)部件進(jìn)行自由拼接。如果用戶不滿意當(dāng)前的推薦結(jié)果，系統(tǒng)還提供了