基于生理信號的情感識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、令計算機能夠理解人類的情感，是一直以來人工智能科學(xué)家的夢想。生理信號情感識別是一項具有廣闊應(yīng)用前景的計算機傳感技術(shù)與模式識別的交叉領(lǐng)域研究。其在醫(yī)療、娛樂以及人機交互領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用前景。本文結(jié)合醫(yī)學(xué)上已有的相關(guān)生理研究成果、心理學(xué)上已被證實的對情感的劃分定義、以及相關(guān)的計算機模式識別研究方法，針對E-Learning學(xué)習(xí)環(huán)境下老師學(xué)生的情感交互缺失問題，提出了一種在學(xué)習(xí)環(huán)境中利用記錄學(xué)生生理信號來檢測學(xué)生情感狀態(tài)的的方法。未來的E

2、-Learning模式必將會應(yīng)用大量人工智能、利用計算機技術(shù)，為教師和學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)與教室環(huán)境中提供人性、智能的教學(xué)體驗。情感計算會隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展逐漸深入我們的生活和學(xué)習(xí)。而基于生理信號的情感識別技術(shù)是情感計算的一項關(guān)鍵技術(shù)，相比較其他幾種類別的情感識別研究而言，生理信號情感識別則是記錄伴隨著情感變化由人體內(nèi)部器官產(chǎn)生的一種或多種生物電信號，能更客觀真實的反映出人的情感狀態(tài)，具有更好的魯棒性和客觀性。
　　論文基于E-Lea

3、rning實驗室所提出的基于玻爾茲曼機結(jié)合支持向量機的生理信號算法方案，實現(xiàn)并完善了一套利用基于生物傳感器采集的生理信號來進(jìn)行情感識別的系統(tǒng)。論文研究了生理信號情感識別的相關(guān)心理學(xué)、生理學(xué)知識，研究了生理信號采集、生理信號編碼方案，比較了在生理信號編碼中可以使用的不同編碼方法。并最終基于CRBM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼算法模塊，實現(xiàn)并完善了基于生理信號情感識別的系統(tǒng)：包括全局功能系統(tǒng)模塊，硬件通道交互系統(tǒng)子模塊，數(shù)據(jù)緩沖子模塊，數(shù)據(jù)存儲處理子模塊以