基于生理信號(hào)的情感識(shí)別研究.pdf

1、在信息科技飛速發(fā)展的當(dāng)今世界，人們對(duì)計(jì)算機(jī)的服務(wù)要求也越來越高。人機(jī)交互領(lǐng)域也因此被寄予厚望而備受關(guān)注。情感計(jì)算作為一門涉及多領(lǐng)域的綜合研究領(lǐng)域，為實(shí)現(xiàn)智能化的人機(jī)交互提供了有力的支撐。情感識(shí)別是情感計(jì)算的一個(gè)重要組成部分，是心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)等多個(gè)學(xué)科交叉的研究課題，有著重大的研究價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。
　　情感識(shí)別的研究內(nèi)容包括語音、姿勢(shì)、表情、生理信號(hào)等方面。這之中，語音和表情等往往會(huì)受到個(gè)體的主觀意識(shí)的控制，在某些

2、情況下并不能夠客觀真實(shí)的反應(yīng)人的情感狀態(tài)。而生理信號(hào)只受人體的神經(jīng)系統(tǒng)和內(nèi)分泌系統(tǒng)的調(diào)控，能夠完全獨(dú)立于人的主觀意識(shí)之外。生理信號(hào)攜帶者豐富的情感信息，其狀態(tài)的變化能夠?yàn)檎鎸?shí)的體現(xiàn)人類的情感狀態(tài)。目前，基于生理信號(hào)的情感識(shí)別已經(jīng)成為研究者們廣泛關(guān)注的一大研究課題。
　　本論文采用德國Augsburg大學(xué)的生理數(shù)據(jù)庫針對(duì)基于多種生理信息融合的情感識(shí)別方法進(jìn)行了研究，提取了了4種不同情感狀態(tài)（高興、憤怒、愉悅、悲傷）下的四種生理信號(hào)（

3、心電信號(hào)、肌電信號(hào)、皮膚電導(dǎo)信號(hào)、呼吸信號(hào)）作為研究對(duì)象。在特征層融合方面，本文提出的一種基于主成分分析方法(PCA)與K近鄰相結(jié)合的方法進(jìn)行情感識(shí)別;在決策層融合方面，本文將四種生理信號(hào)分別作通過獨(dú)立的分類器通道進(jìn)行識(shí)別，通過個(gè)分類器的投票決策得出最終的識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本論文的方法是可行的。本研究對(duì)高興情感的識(shí)別率達(dá)到98％，憤怒情感達(dá)到100％，悲傷情感達(dá)到82％，愉悅情感達(dá)到80％。與Augsburg大學(xué)的研究結(jié)果相比較，