改進(jìn)的支持向量機(jī)用于生理信號的情感識別.pdf

1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人提交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。論文中引用他人已經(jīng)發(fā)表或出版過的研究成果，文中已加了特別標(biāo)注。對本研究及學(xué)位論文撰寫曾做出貢獻(xiàn)的老師i朋友、同仁在文中作了明確說明并表示衷心感謝。學(xué)位論文作者：奪弓至、簽字日期：矽’乒年廠月影日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解西南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南大

2、學(xué)研究生院(籌)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書，本論文：口不保密，13保密期限至年月止k學(xué)位論文作者簽名：痊弓裊導(dǎo)師簽名三多鄉(xiāng)眨C／簽字日期：如f尹年y月衫日簽字日期：矽ff年多月矽日第四章SAACOSVM算法及其在情感識別中的應(yīng)用3541蟻群算法理論35411蟻群算法概述3542模擬退火算法優(yōu)化的ACO算法3743SAAC