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文檔簡介
1、笛語識別就是通過模擬人類的聽覺把汽車鳴笛的聲音轉(zhuǎn)變?yōu)槲谋拘问交蛘呷祟惸芾斫獾恼Z音。結(jié)合不斷完善的語音識別技術(shù)和應(yīng)用廣泛的嵌入式技術(shù),并隨著無人駕駛技術(shù)的發(fā)展,具有高實時性和高性價比、低功耗的嵌入式自動笛語識別技術(shù)將會成為無人駕駛技術(shù)信息采集的又一輔助手段。
論文分別從算法分析、系統(tǒng)的硬件環(huán)境、系統(tǒng)的軟硬件實現(xiàn)等方面詳細(xì)介紹了自動笛語識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn)的過程。在算法分析上,本文在原有短時能量法的基礎(chǔ)上,結(jié)合笛語識別的特點,設(shè)
2、置了動態(tài)能量閾值,符合笛語識別實時性的要求；在硬件環(huán)境方面,本文根據(jù)笛語識別系統(tǒng)的要求,選取ARM S3C2410微處理器作為主控模塊,UDA1341TS音頻處理芯片作為數(shù)字語音模塊,以及S3C2410微處理器中的ⅡS數(shù)據(jù)總線實現(xiàn)微處理器與數(shù)字語音模塊之間的互相通信；在系統(tǒng)的軟硬件實現(xiàn)方面,本文從數(shù)字語音模塊數(shù)據(jù)的采集到S3C2410控制模塊的設(shè)計,以及笛語識別模塊的代碼實現(xiàn),和ARM開發(fā)環(huán)境與PC機之間的交互等方面分別作了介紹。
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