基于DSP的車載語音識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、近年，語音識別理論研究、超大規(guī)模集成電路技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)都得到了快速發(fā)展，從而使語音實時信號處理的要求可以得到滿足。語音識別技術(shù)應(yīng)用的研究越來越受到人們的關(guān)注，現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用到控制、通信和服務(wù)等行業(yè)。人們最常用和最方便的信息交流工具是語言，人與機(jī)器信息交流同樣如此，而汽車的越來越普及使其成為了人們最重要和最普遍的交通工具，因此，進(jìn)行語音識別的研究工作具有實際意義和廣闊的應(yīng)用前景，而將語音識別技術(shù)應(yīng)用到汽車上，形成車載語音識別系統(tǒng)就更具

2、實用意義。
　　 論文研究的是基于DSP的車載語音識別系統(tǒng)，主要進(jìn)行孤立詞識別，從而在車上實現(xiàn)用語音命令識別并控制設(shè)備運行。本課題進(jìn)行了語音識別系統(tǒng)設(shè)計、算法改進(jìn)、硬件電路設(shè)計和軟件編寫。
　　 首先分析了語音識別技術(shù)在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀，闡明了本課題的研究背景和意義。根據(jù)語音識別系統(tǒng)的構(gòu)成模型，介紹了語音識別的基本理論：包括語音信號預(yù)處理，語音的端點檢測，特征提?。ㄖ攸c分析了LPC倒譜系數(shù)和Mel倒譜系數(shù)），介紹了語音識

3、別算法DTW和 HMM，并做了深入的研究與分析，提出了改進(jìn)的DTW算法,用移動L型區(qū)域法尋找最佳匹配路徑。
　　 其次分析了TI公司的DSP，并借鑒已有的成熟理論，提出了相應(yīng)的語音識別系統(tǒng)方案。語音信號通過A/D轉(zhuǎn)換，將轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號傳送給DSP進(jìn)行處理和識別，識別結(jié)果輸出到由CPLD實現(xiàn)的后續(xù)控制電路部分，重點設(shè)計了語音采集模塊、信號處理模塊、存儲擴(kuò)展模塊、CPLD控制模塊、電源模塊等。
　　 在軟件算法上，提出并采