基于數(shù)據(jù)挖掘的智能家居用戶行為研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，各種使用了高科技的家居產(chǎn)品不斷地出現(xiàn)在我們的日常生活中，隨著人們生活水平不斷提高的同時，對家居智能化的要求也越來越高。目前，為了方便用戶遠(yuǎn)程操控家居設(shè)備，可接入網(wǎng)絡(luò)的家居設(shè)備成為智能家居設(shè)計的主流，但是由于仍然需要手動操作，智能化的程度還不夠高，這顯然不能滿足人們對家居智能化的要求。另外，目前的智能家居控制系統(tǒng)缺少在家居生活數(shù)據(jù)方面的研究，因此，本文提出使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對智能家居中用戶的行為數(shù)據(jù)進行挖

2、掘分析，從而得到家居用戶的行為習(xí)慣，為智能家居控制系統(tǒng)如何制定控制策略提供理論依據(jù)，從而，使智能家居向著更人性化和智能化的方向發(fā)展。
　　首先，本文通過分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其他領(lǐng)域的用戶行為研究所采用的算法中得到啟發(fā)，對家居用戶行為數(shù)據(jù)的分析就是通過數(shù)據(jù)挖掘算法把家居設(shè)備關(guān)聯(lián)起來，從大量生活數(shù)據(jù)中挖掘出用戶行為習(xí)慣，確定了本文采用關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)和聚類方法，對智能家居用戶行為的數(shù)據(jù)進行研究。
　　關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘能夠分析出事務(wù)數(shù)據(jù)間的

3、關(guān)聯(lián)性。時態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則是在傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則基礎(chǔ)上，在數(shù)據(jù)中加上時間維，這樣使得規(guī)則更好地描述客觀現(xiàn)象，使關(guān)聯(lián)規(guī)則更有意義。層次聚類方法是根據(jù)給定的簇間距離度量準(zhǔn)則，把數(shù)據(jù)對象組成層次結(jié)構(gòu)或簇的“樹”。本文先通過Apriori算法挖掘出頻繁項集，然后由關(guān)聯(lián)規(guī)則的度量標(biāo)準(zhǔn)分析出家電設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)性，并得出了具有一定意義的強關(guān)聯(lián)規(guī)則。在此基礎(chǔ)上，本文還采用了時態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)，分析用戶在不同時間段使用家電設(shè)備的行為的關(guān)聯(lián)性，得出了有一定意義的關(guān)聯(lián)規(guī)

4、則。通過層次聚類方法對用戶家電行為進行分析，把家電設(shè)備作為分析對象，家電開啟的起止時間作為對象的屬性，從而分析出家電間類似的使用模式。最后根據(jù)挖掘出的用戶行為習(xí)慣，設(shè)計家電設(shè)備的控制策略。
　　本文提出采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對智能家居的用戶行為數(shù)據(jù)進行挖掘分析，通過生活數(shù)據(jù)實例分析，使用多種挖掘算法進行分析挖掘出用戶的行為習(xí)慣，并根據(jù)此制定家居控制策略，這說明本文所使用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對智能家居的用戶行為分析研究具有一定作用，能夠為智能家