基于OPLS方法的姜黃總提物抗腫瘤成分辨識及成分配伍研究.pdf

1、本文以姜黃為研究對象,通過高效液相色譜和質(zhì)譜聯(lián)用的方法建立了姜黃總提物的化學成分數(shù)據(jù)庫,通過MTT(3-(4,5-Dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide)試驗建立了姜黃總提物的抗腫瘤活性數(shù)據(jù)庫,然后利用組效關系模型對姜黃中潛在的抗腫瘤活性成分進行辨識研究,提高了從中藥中辨識活性成分的效率,另外,本文還對辨識出的其中四個活性成分進行了配伍研究,為新藥開發(fā)提供參考。具體研究

2、工作如下:
　　1.姜黃總提物的化學成分分析:利用高效液相色譜和質(zhì)譜聯(lián)用的方法對48批姜黃藥材的總提物進行定性分析,通過優(yōu)化色譜和質(zhì)譜條件,建立了分析姜黃總提物的優(yōu)化方法,結(jié)果定性出了18個姜黃素類化合物,其中姜黃素、去甲氧基姜黃素和雙去甲氧基姜黃素通過與相應的對照品參比鑒別,另外15個化合物通過一、二級質(zhì)譜信息及與文獻信息對比分析鑒定。
　　2.姜黃總提物中抗腫瘤活性成分的辨識:以異槲皮苷為內(nèi)標,對姜黃總提物中43個特征化

3、合物(22個化合物來自液質(zhì)分析;21個來自氣質(zhì)分析,氣質(zhì)分析由本課題組同學完成)進行了定量分析,結(jié)果不同特征化合物之間的含量差異很大(數(shù)量級相差102~103);通過MTT試驗檢測48批姜黃總提物對人宮頸癌HeLa細胞的抑制率,其中抑制率最高的為0.863(樣本43),抑制率最低的為0.424(樣本19);利用基于正交投影的偏最小二乘法(OPLS)對姜黃總提物的抗腫瘤活性成分進行辨識,結(jié)果辨識出了19個化合物,其中有14個是姜黃素類化合