譜主成分分析及其在多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用.pdf

1、在主成分分析的基礎(chǔ)上,基于協(xié)方差平穩(wěn)過(guò)程理論和線性算子譜分析理論,該文提出了譜主成分分析.首先建立了協(xié)方差平穩(wěn)過(guò)程的協(xié)方差函數(shù)與積分方程中對(duì)稱(chēng)正定Mercer核函數(shù)的等價(jià)關(guān)系,即協(xié)方差平穩(wěn)過(guò)程的協(xié)方差函數(shù)是對(duì)稱(chēng)正定Mercer核函數(shù),反過(guò)來(lái),對(duì)給定的對(duì)稱(chēng)正定核函數(shù),證明了存在協(xié)方差平穩(wěn)過(guò)程,使得此協(xié)方差平穩(wěn)過(guò)程對(duì)應(yīng)的協(xié)方差函數(shù)恰好為給定的對(duì)稱(chēng)正定核函數(shù),這說(shuō)明協(xié)方差函數(shù)和對(duì)稱(chēng)正定核函數(shù)是等價(jià)的.建立了譜主成分算法與主成分分析及核主成分分

2、析的關(guān)系.由協(xié)方差平穩(wěn)過(guò)程,得到譜主成分分析算法也有類(lèi)似于主成分分析算法的穩(wěn)定性和收斂性.對(duì)給定的樣本點(diǎn),由樣本點(diǎn)為變量的協(xié)方差函數(shù)構(gòu)成的矩陣,當(dāng)樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)趨于無(wú)窮大時(shí),證明此矩陣譜逼近于積分方程正定核的譜逼近定理.譜主成分分析類(lèi)同于主成分分析能過(guò)濾數(shù)據(jù)的噪聲.由協(xié)方差函數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,可給出核函數(shù)的參數(shù)估計(jì).如果協(xié)方差平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的狀態(tài)是一維的,對(duì)給定的樣本點(diǎn),給出了協(xié)方差函數(shù)的估計(jì)和其對(duì)應(yīng)譜(密度)函數(shù)估計(jì),而不必選擇核函數(shù)及其參數(shù).

3、通過(guò)數(shù)值例子計(jì)算表明:取不同核函數(shù)而得到的譜主成分分析,其譜主成分的個(gè)數(shù)及累積方差貢獻(xiàn)率是有差別的.當(dāng)選取合適的核函數(shù)和參數(shù)時(shí),譜主成分的個(gè)數(shù)比主成分的個(gè)數(shù)要小且累積方差貢獻(xiàn)率要大.當(dāng)變量X的維數(shù)n很大時(shí),譜主成分分析比主成分分析明顯有效.將譜主成分分析應(yīng)用于多指標(biāo)評(píng)價(jià)系統(tǒng)中,通過(guò)數(shù)值例子分析:主成分分析是通過(guò)對(duì)各個(gè)主成分加權(quán)構(gòu)造評(píng)價(jià)函數(shù),當(dāng)主成分個(gè)數(shù)不小三個(gè)小時(shí),從第二個(gè)特征向量開(kāi)始,對(duì)方向的不同選取,可導(dǎo)致評(píng)價(jià)函數(shù)的極大差異;而用譜

4、主成分分析,能做到只取一個(gè)譜主成分就可使方差貢獻(xiàn)率大于90﹪.在作多指標(biāo)評(píng)價(jià)中,選用多項(xiàng)式核函數(shù)而得到的譜主成分分析,比主成分分析得到的主成分具有維數(shù)低且精度高的優(yōu)點(diǎn);而用Gauss核函數(shù)和Laplace核函數(shù)的譜主成分分析,需對(duì)原數(shù)據(jù)作同類(lèi)別數(shù)據(jù)間的規(guī)范化,其構(gòu)造的評(píng)價(jià)函數(shù)也優(yōu)于用主成分方法構(gòu)造的評(píng)價(jià)函數(shù).但當(dāng)主成分分析的第一主成分的方差貢獻(xiàn)率不小于85﹪時(shí),用譜主成分分析和主成分分析所得的評(píng)價(jià)函數(shù)曲線相似.在MATLAB環(huán)境下,譜主