版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在經(jīng)濟(jì)、金融、控制和決策等許多領(lǐng)域,經(jīng)常要對大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理,但近年來,伴隨大量多指標(biāo)時間序列數(shù)據(jù)的出現(xiàn),對統(tǒng)計方法的準(zhǔn)確性、可靠性又提出了更高的要求。常用處理多指標(biāo)數(shù)據(jù)的方法是主成分分析法。但是,該方法不能反映具有時間序列數(shù)據(jù)的變化特征與趨勢,無法提供正確的決策支持。而灰色系統(tǒng)理論的研究主要是基于時間序列累加,強(qiáng)調(diào)新息優(yōu)化,研究現(xiàn)實規(guī)律。 本文在主成分分析法的基礎(chǔ)上,結(jié)合灰色理論累加的思想,提出新的方法,灰主成分分析方
2、法,用于解決多指標(biāo)時間序列的綜合評價問題,彌補(bǔ)主成分分析方法的不足,并且得到很好的效果。本文主要研究內(nèi)容和取得的成果如下: 1.深入研究綜合評價方法、主成分分析方法現(xiàn)狀,對當(dāng)前的方法進(jìn)行了概括和總結(jié),在做大量實驗的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)其缺點。 2.根據(jù)其缺點,查找書籍與相關(guān)文獻(xiàn)資料發(fā)現(xiàn)灰色系統(tǒng)理論適合于解決時間序列的問題,因此,在深入研究灰色系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上,根據(jù)灰度和累加的思想重新定義了主成分分析方法中的基本統(tǒng)計特征:均值、方
3、差、協(xié)方差以及相關(guān)系數(shù)。 3.給出灰主成分分析方法的基本思想、步驟、算法流程以及仿真實例,仿真實例中采用不同的方法進(jìn)行對比分析,以證明本文提出方法的有效性,分析結(jié)果更加合理、準(zhǔn)確。該方法具有以下優(yōu)點:一方面減少了指標(biāo)個數(shù),簡化了分析問題的難度;另一方面可以及時、準(zhǔn)確地反映基于時間序列數(shù)據(jù)的變化特征與趨勢,能夠根據(jù)動態(tài)數(shù)據(jù)揭示系統(tǒng)動態(tài)結(jié)構(gòu)和規(guī)律,盡可能多的從中提取出需要的準(zhǔn)確信息,以便對系統(tǒng)的未來提供決策支持。 4.以本文
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 譜主成分分析及其在多指標(biāo)評價體系中的應(yīng)用.pdf
- 主成分分析在綜合評價中的應(yīng)用
- 基于主成分分析的綜合評價研究及其應(yīng)用.pdf
- 4874.基于主成分分析的模糊時間序列研究
- 基于主成分分析的綜合評價研究.pdf
- 基于主成分分析的模糊時間序列的優(yōu)化算法.pdf
- 主成分分析和時間序列預(yù)測在我國就業(yè)人數(shù)研究中的應(yīng)用.pdf
- 基于主成分分析的多變量混沌時間序列預(yù)測研究.pdf
- 主成分分析與聚類分析在地區(qū)綜合實力評價中的應(yīng)用
- 基于主成分分析的綜合評價問題研究.pdf
- 張量主成分分析及在圖像序列識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于主成分分析及時間序列預(yù)測的我國就業(yè)問題研究.pdf
- 基于時間序列模型和主成分分析的結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 外文翻譯--主成分分析確定河邊的地下水開采管理指標(biāo)的時間序列變量
- spss在主成分分析中的應(yīng)用
- 外文翻譯--主成分分析確定河邊的地下水開采管理指標(biāo)的時間序列變量
- 基于時間序列與主成分分析的框架模型損傷識別試驗研究.pdf
- 外文翻譯--主成分分析確定河邊的地下水開采管理指標(biāo)的時間序列變量(英文)
- 外文翻譯--主成分分析確定河邊的地下水開采管理指標(biāo)的時間序列變量(英文)
- 外文翻譯--主成分分析確定河邊的地下水開采管理指標(biāo)的時間序列變量.doc
評論
0/150
提交評論