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文檔簡介
1、測(cè)試性是表征系統(tǒng)快速準(zhǔn)確反應(yīng)自身工作狀態(tài)的一種設(shè)計(jì)特性。隨著系統(tǒng)高度復(fù)雜化和集成化的發(fā)展,故障檢測(cè)和隔離的難度越來越大,相應(yīng)的維修保障的成本越來越高,這就要求產(chǎn)品具有良好的測(cè)試性。目前,產(chǎn)品測(cè)試性已經(jīng)引起了人們的廣泛關(guān)注和重視。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的各個(gè)階段都需要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行可測(cè)性評(píng)估。而目前通用的可測(cè)性評(píng)估模型多為定性模型,缺乏定量信息,評(píng)估結(jié)果誤差較大,只適用于測(cè)試性預(yù)計(jì),無法用于產(chǎn)品定型和驗(yàn)收過程中。而測(cè)試性實(shí)物驗(yàn)證又存在故障注入困難、成本高
2、、危險(xiǎn)大的缺點(diǎn)。因此本文在深入研究可測(cè)性評(píng)估技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了可測(cè)性評(píng)估定量模型,設(shè)計(jì)了求解分析該模型的算法,并開發(fā)了可測(cè)性定量評(píng)估軟件,主要內(nèi)容如下:
首先,分析常用的多信號(hào)流模型的原理和數(shù)學(xué)描述方法,針對(duì)多信號(hào)流模型只能定性地描述故障與測(cè)試之間的關(guān)系,對(duì)建模人員要求較高,誤差較大的缺陷,提出可測(cè)性評(píng)估模型由定性向定量發(fā)展的必要性,進(jìn)而提出了可測(cè)性評(píng)估定量模型,研究了它的建立方法。
其次,設(shè)計(jì)了對(duì)可測(cè)性評(píng)估定量模型
3、進(jìn)行分析求解的算法流程,提出了綜合考慮故障率和故障嚴(yán)酷度的基于改進(jìn)故障危害度的故障樣本集生成方法。針對(duì)故障字典難以建立或建立不準(zhǔn)確的情況,提出了故障字典自動(dòng)生成方法。針對(duì)二維相關(guān)矩陣無法描述故障-模糊域-測(cè)試之間關(guān)系的缺陷,對(duì)相關(guān)矩陣進(jìn)行了擴(kuò)展,提出了三維相關(guān)矩陣,并研究了基于三維相關(guān)矩陣的故障特性分析和測(cè)試性指標(biāo)計(jì)算方法。
然后,根據(jù)可測(cè)性評(píng)估定量模型的要求和模型求解算法,對(duì) Open-Modelica軟件進(jìn)行了擴(kuò)展,使軟件
4、具有了建立可測(cè)性評(píng)估定量模型、故障樣本集生成、故障注入狀態(tài)模擬和測(cè)試功能模擬嵌套、故障字典生成、測(cè)試決策模擬以及測(cè)試性分析的功能,完成了對(duì)可測(cè)性定量評(píng)估軟件的設(shè)計(jì)。
最后,以低通濾波電路為例驗(yàn)證可測(cè)性定量評(píng)估軟件的各項(xiàng)功能,包括故障樣本集生成功能、狀態(tài)模擬功能、故障字典自動(dòng)生成功能、測(cè)試決策模擬功能以及測(cè)試性分析功能。并用該可測(cè)性定量評(píng)估軟件建立了某軍用數(shù)字電路的可測(cè)性評(píng)估定量模型,將評(píng)估結(jié)果與實(shí)物驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,驗(yàn)證了該
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