基于混合量測的電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評估技術(shù)研究.pdf

1、智能電網(wǎng)的建設(shè)給電力行業(yè)的發(fā)展帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，隨著電動汽車和大型電力電子設(shè)備接入電網(wǎng)，電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)將變得越來越復(fù)雜，電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)必將會受到嚴(yán)重的影響。電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的好壞直接關(guān)系到電力系統(tǒng)生產(chǎn)和運(yùn)行的安全穩(wěn)定。因此，對于電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評估技術(shù)的研究顯得尤為的重要。
　　從電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評估中的潮流計(jì)算出發(fā)，本文通過研究輸電線路的熱平衡方程，明確了輸電線路導(dǎo)體的能量轉(zhuǎn)化機(jī)制，分析了電力元件之間的熱阻模型，并對熱平衡方程進(jìn)行了適當(dāng)?shù)幕啞?/p>

2、通過改進(jìn)牛頓-拉夫遜潮流算法，將環(huán)境溫度因素引入到了電力系統(tǒng)潮流計(jì)算中。以牛頓-拉夫遜潮流算法為載體，在該算法中增加了支路導(dǎo)體溫度作為系統(tǒng)的狀態(tài)變量，從而擴(kuò)展了雅克比矩陣，通過建立無功、有功不平衡量與溫度、電壓、相角之間相互依賴的耦合模型，實(shí)現(xiàn)對擴(kuò)展的雅可比矩陣的不斷迭代。之后在該模型的基礎(chǔ)上對電網(wǎng)潮流進(jìn)行了分析，以MATLAB為工具進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)了算法的功能，并與牛頓—拉夫遜潮流算法結(jié)果進(jìn)行對比，通過仿真分析IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，驗(yàn)證了

3、該方法的有效性。仿真分析了考慮環(huán)境溫度的潮流算法和牛頓-拉夫遜潮流算法在線路損耗、線路電阻和節(jié)點(diǎn)電壓上的變化值，分析結(jié)果顯示在考慮環(huán)境溫度影響后，電網(wǎng)的潮流信息將發(fā)生顯著的變化，并且隨著溫度的不斷上升，這種變化程度將愈加的明顯。
　　通過對電網(wǎng)中的多指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，本文提出了一種基于灰色密切值的綜合評估模型。主觀權(quán)重值的獲取采取傳統(tǒng)的專家賦權(quán)的層次分析法，考慮到電力系統(tǒng)在長期運(yùn)行過程中，指標(biāo)數(shù)據(jù)值不能單獨(dú)的存在，各指標(biāo)數(shù)據(jù)值之間

4、必將存在著相互聯(lián)系、相互作用，因此通過熵權(quán)法、變異系數(shù)法、CRITIC法三種客觀賦權(quán)方法得到客觀權(quán)重并進(jìn)行分析，采取博弈論離差最小的方式來得到客觀權(quán)重，將改進(jìn)的Kendall和諧系數(shù)引入到主客觀權(quán)重的賦權(quán)中，最終得到權(quán)重值。將研究小數(shù)據(jù)、貧信息和不確定問題的灰色關(guān)聯(lián)度方法與傳統(tǒng)的密切值方法相結(jié)合，提出了基于幾何趨勢和幾何距離的灰色密切值方法用于電網(wǎng)多指標(biāo)數(shù)據(jù)的分析中。
　　針對某地區(qū)電網(wǎng)的實(shí)際情況進(jìn)行分析綜合，從安全運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)效益