混合量測系統(tǒng)的狀態(tài)估計研究.pdf

1、當前，國民用電需求與經(jīng)濟逐步發(fā)展，電力系統(tǒng)也逐漸趨于復(fù)雜龐大，相應(yīng)的對電力系統(tǒng)的可靠性要求也逐漸加大，需要更好地利用狀態(tài)估計來反映電網(wǎng)的運行狀態(tài)。廣域量測系統(tǒng)(WAMS)的出現(xiàn)，對電力系統(tǒng)狀態(tài)估計的發(fā)展提供了新的契機。較傳統(tǒng)量測系統(tǒng)而言，WAMS系統(tǒng)能夠得到更加精確的量測數(shù)據(jù)與相角信息。但是，目前WAMS系統(tǒng)尚不能做到全網(wǎng)可觀測，如何將其與傳統(tǒng)SCADA系統(tǒng)結(jié)合進行狀態(tài)估計工作是當前研究的熱點之一。本文主要對WAMS/SCADA混合量測

2、系統(tǒng)下的狀態(tài)估計算法與不良數(shù)據(jù)檢測辨識算法進行研究。
　　在現(xiàn)有的幾種混合量測狀態(tài)估計方法中，分區(qū)混合狀態(tài)估計法能夠在得到較精確估計結(jié)果的同時保證較高數(shù)值穩(wěn)定性。但是，方法中并未考慮到零注入節(jié)點約束問題，其采取的分區(qū)分步計算的方式也給零注入節(jié)點的處理帶來了困難。針對該問題，論文對WAMS可觀測區(qū)與不可觀測區(qū)內(nèi)量測量的不同量測性質(zhì)與計算方法進行分析，提出了計及零注入約束的混合量測分區(qū)狀態(tài)估計方法，方法在兩種分區(qū)內(nèi)采用了相匹配的零注入

3、節(jié)點處理方式，解決了分區(qū)邊界處零注入節(jié)點的處理困難問題，保證了零注入節(jié)點處的注入量嚴格為0，并在IEEE系統(tǒng)算例中對算法的有效性進行了證明。
　　一個完整的狀態(tài)估計程序不但需要狀態(tài)估計算法，也需要有效的不良數(shù)據(jù)檢測辨識方法對出現(xiàn)的不良數(shù)據(jù)進行檢測判斷，兩者是一個有機整體，缺一不可。但是，常用的不良數(shù)據(jù)檢測辨識法容易受到殘差淹沒的影響，導(dǎo)致不良數(shù)據(jù)的錯判或漏判。論文針對殘差淹沒問題，提出了基于殘差協(xié)方差矩陣聚類的不良數(shù)據(jù)辨識方法。方

4、法通過模糊聚類的方式將相互關(guān)系較大的量測聚為一類，以此來對殘差淹沒的發(fā)生提供判斷依據(jù)。當相互關(guān)系較大的量測上同時發(fā)生可疑數(shù)據(jù)時，按可疑數(shù)據(jù)聚類中心與其他量測之間距離的大小拓展可疑數(shù)據(jù)集，配合以HTI法對發(fā)生殘差淹沒的量測進行判斷，得到正確的辨識結(jié)果。最后，將所提出的方案與混合量測校核法結(jié)合構(gòu)成不良數(shù)據(jù)檢測辨識單元，配合計及零注入約束的分區(qū)狀態(tài)估計法，構(gòu)成混合量測狀態(tài)估計系統(tǒng)，在IEEE39節(jié)點系統(tǒng)中證明了方法能夠有效辨識出被淹沒數(shù)據(jù)并予