隨機(jī)系統(tǒng)統(tǒng)計矩點估計方法和可靠度矩方法研究.pdf

1、結(jié)構(gòu)可靠度分析作為結(jié)構(gòu)設(shè)計和安全評估的重要構(gòu)成部分，當(dāng)涉及到結(jié)構(gòu)體系可靠度和動力可靠度問題時計算較為困難。以統(tǒng)計矩為基礎(chǔ)的可靠度分析矩方法其適用性和精度直接受統(tǒng)計矩計算方法的影響。基于降維近似的點估計方法是統(tǒng)計矩估計的簡單高效方法之一，但現(xiàn)行研究尚未解決其對由概率信息完全和不完全系統(tǒng)構(gòu)成的復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)的不適用、精度和效率難以兼顧和降維近似方案確定不合理等問題。此外，現(xiàn)行矩方法常涉及到非線性方程組求解或復(fù)雜選擇判斷，實現(xiàn)較為繁瑣。本文以統(tǒng)

2、計矩估計和可靠度分析矩方法為主線，試圖尋求簡單易行、準(zhǔn)確的可靠度分析矩方法，具體研究如下：
　　(1)常用點估計方法均選擇獨立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量作為參考變量，這可能導(dǎo)致統(tǒng)計矩估計精度不能保證且不穩(wěn)定，同時這些方法尚不適用于復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)。文中首先根據(jù)隨機(jī)變量概率信息的不同，將其劃分為多個子向量；然后，分別將各子向量轉(zhuǎn)化為合適的參考子向量，其中，一種基于Mehler公式的等效相關(guān)系數(shù)求解方法被提出；最后，結(jié)合自適應(yīng)雙變量降維近似方法，提出了

3、適用于復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)的廣義統(tǒng)計矩點估計方法，并通過算例驗證了新方法的可實現(xiàn)性和高精度性。
　　(2)降維近似方法的精度受響應(yīng)函數(shù)的構(gòu)成影響，這使得選擇合理的降維近似模型十分困難。文中，首先嚴(yán)格證明推到了一種基于向量的精確降維方法；其次，通過交叉項判斷將獨立標(biāo)準(zhǔn)化后得到的隨機(jī)變量劃分為多個子向量，自然地，響應(yīng)函數(shù)的統(tǒng)計矩變成了分量函數(shù)統(tǒng)計矩的函數(shù)；然后，結(jié)合兩種不同計算分量函數(shù)統(tǒng)計矩的方法，發(fā)展了一種基于精確向量降維的自適應(yīng)點估計方法

4、；最后，采用多種算例驗證了建議方法的精度和效率。
　　(3)針對現(xiàn)有可靠度分析矩方法方法涉及非線性方程組求解或復(fù)雜判斷選擇以及結(jié)構(gòu)體系可靠度和動力可靠度問題分析較為困難問題，文中，首先采用自適應(yīng)降維近似方法計算得到響應(yīng)函數(shù)的統(tǒng)計矩；然后，在此基礎(chǔ)上引入NIG(normal inverse Gaussian)分布近似響應(yīng)的概率密度函數(shù)，將結(jié)構(gòu)可靠度分析簡化為一維積分，并提出了一種全新的基于NIG近似的可靠度分析矩方法；最后，通過與結(jié)