人眼注視點(diǎn)估計(jì)方法的研究.pdf

1、對(duì)人眼注視點(diǎn)的估計(jì)是建立在機(jī)器視覺和圖像處理基礎(chǔ)上的研究課題。直接利用眼睛的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行交互具有直接、自然的優(yōu)點(diǎn)。作為測(cè)量人類意識(shí)行為的有效工具，視線跟蹤技術(shù)正逐漸受到神經(jīng)認(rèn)知學(xué)、心理學(xué)、工業(yè)工程、市場(chǎng)營銷和計(jì)算機(jī)科學(xué)等諸多領(lǐng)域的普遍關(guān)注。本文在總結(jié)國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)注視點(diǎn)估計(jì)中涉及到的人臉人眼定位、特征參量提取、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與搭建等一系列技術(shù)問題進(jìn)行了研究，主要的創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)如下:
　　1、提出了一種基于自適應(yīng)增強(qiáng)算法(AdaBo

2、ost)與粒子濾波(ParticleFilter，PF)相結(jié)合的人臉定位方法，解決了復(fù)雜背景下的人臉定位問題。利用AdaBoost解決了PF需要人工給定目標(biāo)初始位置的問題，同時(shí)利用PF解決了AdaBoost存在的誤檢和漏檢的問題，實(shí)現(xiàn)了兩種方法的有效互補(bǔ)。
　　2、提出了一種基于人臉圖像的人眼定位方法。首先以全局的方式采用主動(dòng)表觀模型(AAM)對(duì)人臉的形狀和紋理建模。然后利用MVLR(Multivariate LinearRegr

3、ession)和ICIA(Inverse Compositional Image Alignment)不同的收斂特性，在參數(shù)擬合過程中先用MVLR估計(jì)全局位移參數(shù)，再用ICIA估計(jì)人臉形狀參數(shù)，從而得到準(zhǔn)確的收斂結(jié)果，最終實(shí)現(xiàn)了人眼的精確定位。
　　3、提出了一種基于兩次多項(xiàng)式擬合的人眼注視點(diǎn)估計(jì)方法，首先利用第一次多項(xiàng)式擬合考察當(dāng)注視點(diǎn)不變時(shí)，虹膜中心相對(duì)偏移與反射光斑坐標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系;然后利用第二次多項(xiàng)式擬合考察當(dāng)反射光斑的