基于點估計法的微電網(wǎng)隨機優(yōu)化調度.pdf

1、隨著科學技術的快速發(fā)展給傳統(tǒng)的能源帶來巨大的挑戰(zhàn)。微電網(wǎng)作為智能電網(wǎng)的重要組成部分，以其接在用戶側，具有成本低、電壓低及污染小等特點而開始被人們重視。微網(wǎng)可以看作是連接分布式電源與主電網(wǎng)的橋梁，這使得主電網(wǎng)系統(tǒng)與微網(wǎng)系統(tǒng)可以友好地進行能量交互、協(xié)調主電網(wǎng)與分布式電源之間的矛盾，而主電網(wǎng)不必直接面臨數(shù)量眾多、類型不同、出力波動的微源的影響。但是，各種不確定變量給微電網(wǎng)優(yōu)化運行帶來巨大影響。怎么評價這些不確定性因素對微電網(wǎng)經(jīng)濟運行的影響值得

2、深入的研究。
　　風力、光伏出力的間歇性以及負荷的不確定性使得微電網(wǎng)潮流計算具有隨機特征，基于此，在建立不同間歇性電源出力以及負荷需求的概率密度函數(shù)的基礎上，利用點估計法處理不確定信息，然后建立了微電網(wǎng)隨機潮流的計算方法。根據(jù)分布式電源出力概率密度函數(shù)和負荷需求的概率分布構造其估計點，將分布估計點嵌入到前推回代法中進行隨機潮流計算，得到可靠性評估數(shù)據(jù)的均值和標準差，以估計微電網(wǎng)系統(tǒng)節(jié)點電壓以及支路功率的概率密度函數(shù)。通過節(jié)點電壓和

3、支路功率的概率密度函數(shù)為微電網(wǎng)的可靠性評估分析提供良好的基礎。最后為了驗證點估計法在處理不確定性的優(yōu)越性，將蒙特卡羅抽樣模擬法用在隨機潮流的計算中，并通過實際算例證明基于點估計法的微電網(wǎng)隨機潮流計算不僅次數(shù)比蒙特卡羅法少，而且處理速度較快。
　　基于以上的思路，該文提出利用點估計處理單位時間段負荷需求和太陽能、風能出力的不確定性問題，根據(jù)分布式電源出力的概率密度函數(shù)和負荷需求的概率分布構造其估計點，通過估計點建立微電網(wǎng)多目標概率優(yōu)

4、化調度模型，然后用 Gram-Charlier級數(shù)展開方法得到微電網(wǎng)總運行目標函數(shù)的累計分布函數(shù)及概率分布函數(shù)，為了研究負荷波動對于微電網(wǎng)優(yōu)化管理的影響，建立三種負荷水平下的微電網(wǎng)概率優(yōu)化調度模型，通過概率密度函數(shù)和累計分布函數(shù)驗證負荷波動對于微電網(wǎng)優(yōu)化運行的影響。另外，本章通過實際算例研究三估計法與兩點估計法的優(yōu)缺點，結果表明，三點估計雖然比兩點取值點多，但是它的計算速度以及計算的精度都高于兩點估計法。鑒于微電網(wǎng)概率優(yōu)化管理屬于多維度