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文檔簡介
1、本文針對微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題，提出了利用人工魚群算法（AFSA）和粒子群算法（PSO）混合求解微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度方法。具體完成了以下工作：
建立了考慮風速、空氣密度、光照輻照強度、蓄電池充放電能力和運行效率的各發(fā)電單元的功率輸出模型，并針對微電網(wǎng)的實際情況對各模型進行仿真，計算每小時內(nèi)各發(fā)電單元的有功輸出情況。
建立了含維護費用、買賣電費用、燃料費用、蓄電池損耗費用和停電損失費用的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型，提出了利
2、用AFSA算法和PSO算法混合求解微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度方法。以含有風力發(fā)電機、光伏電池、微型燃氣輪機和鋰電池儲能的微電網(wǎng)系統(tǒng)為例，分別采用PSO算法和AFSA-PSO算法，對微電網(wǎng)在并網(wǎng)和孤島兩種模式中的六種典型運行狀態(tài)進行仿真，通過對兩種仿真方法比較分析，驗證了本文所提出的優(yōu)化調(diào)度方法的正確性和優(yōu)越性。
以貝加萊AS4.0和X20系統(tǒng)為開發(fā)平臺，完成了能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的硬件設(shè)計和軟件開發(fā)工作，將AFSA-PSO算法和上海電氣
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