2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題,提出了利用人工魚群算法(AFSA)和粒子群算法(PSO)混合求解微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度方法。具體完成了以下工作:
  建立了考慮風(fēng)速、空氣密度、光照輻照強度、蓄電池充放電能力和運行效率的各發(fā)電單元的功率輸出模型,并針對微電網(wǎng)的實際情況對各模型進行仿真,計算每小時內(nèi)各發(fā)電單元的有功輸出情況。
  建立了含維護費用、買賣電費用、燃料費用、蓄電池?fù)p耗費用和停電損失費用的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型,提出了利

2、用AFSA算法和PSO算法混合求解微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度方法。以含有風(fēng)力發(fā)電機、光伏電池、微型燃氣輪機和鋰電池儲能的微電網(wǎng)系統(tǒng)為例,分別采用PSO算法和AFSA-PSO算法,對微電網(wǎng)在并網(wǎng)和孤島兩種模式中的六種典型運行狀態(tài)進行仿真,通過對兩種仿真方法比較分析,驗證了本文所提出的優(yōu)化調(diào)度方法的正確性和優(yōu)越性。
  以貝加萊AS4.0和X20系統(tǒng)為開發(fā)平臺,完成了能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的硬件設(shè)計和軟件開發(fā)工作,將AFSA-PSO算法和上海電氣

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