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文檔簡介
1、近年來,全球的能源使用量逐年上升,由消耗能源帶來的環(huán)境污染也在年年加重,導(dǎo)致人們需要找到其他更有利于人類發(fā)展的能源使用方式。得益于分布式發(fā)電技術(shù)和微電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,如今人們可以大量使用可再生能源去代替過去使用的化石能源,例如太陽能、風(fēng)能等。分布式發(fā)電不僅在節(jié)能和環(huán)境保護(hù)方面有巨大的優(yōu)勢,而且在解決邊遠(yuǎn)地區(qū)用電困難問題方面也有不可替代的作用。但是,可再生能源一般都會受到地理條件、天氣情況和外部環(huán)境等因素的影響,這讓可再生能源的能量輸出具有
2、間歇性、不可控性和隨機(jī)性。這些特性會導(dǎo)致含有分布式發(fā)電裝置的微電網(wǎng)在接入大電網(wǎng)時會對大電網(wǎng)產(chǎn)生沖擊,而且無法使人們預(yù)先做出能量調(diào)度安排。為此,人們引入微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)去解決這個問題。當(dāng)微電網(wǎng)為單個家庭服務(wù)時,我們可以稱其為家庭微電網(wǎng),在本文中主要討論家庭微電網(wǎng)的研究。本文首先針對分布式能源具有間歇性和隨機(jī)性的特點(diǎn),提出了一種基于模擬退火的反向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏發(fā)電預(yù)測方法,此方法通過利用歷史光伏
3、輸出數(shù)據(jù)、季節(jié)和天氣等數(shù)據(jù),得到一個日前預(yù)測模型,最后通過預(yù)測模型去預(yù)測光伏發(fā)電的輸出;再建立了一個基于粒子群優(yōu)化算法的家庭微電網(wǎng)能量管理方案,此方案通過利用預(yù)測得到的光伏發(fā)電數(shù)據(jù),配合電力市場數(shù)據(jù)、家庭用戶負(fù)荷運(yùn)行數(shù)據(jù),去優(yōu)化家庭微電網(wǎng)內(nèi)部的電能調(diào)度策略,使儲能系統(tǒng)的運(yùn)行時間和輸出功率達(dá)到最優(yōu),讓家庭用戶在使用微電網(wǎng)時經(jīng)濟(jì)利益最大,也讓大電網(wǎng)不在受到分布式能源的某些缺點(diǎn)所累。在本文中將通過實驗去評估文中建立的日前光伏預(yù)測模型的效果,并
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