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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著全世界范圍內(nèi)環(huán)境惡化問題日益嚴(yán)重、清潔能源需求壓力與日俱增,微電網(wǎng)作為新型有效的能源利用方式,發(fā)展極快、日新月異,應(yīng)用范圍也以迅雷之勢(shì)在擴(kuò)大。微網(wǎng)數(shù)量隨之增多、微網(wǎng)規(guī)模日益壯大,多微網(wǎng)系統(tǒng)也逐步登上時(shí)代舞臺(tái)。由于微電網(wǎng)中包含風(fēng)光等不確定性可再生能源,傳統(tǒng)電網(wǎng)的能量管理已經(jīng)不能完全適用于微電網(wǎng),對(duì)微電網(wǎng)的能量管理研究具有極其重要的理論意義。多微網(wǎng)互聯(lián)系統(tǒng)中分布式電源種類更豐富、數(shù)量更龐大、風(fēng)光等不確定因素影響也更深刻,研究多微網(wǎng)的能量
2、管理,具有及其重要的工程價(jià)值。
本文針對(duì)微電網(wǎng)及能量管理做了如下工作:
首先,針對(duì)多個(gè)微電網(wǎng)互聯(lián)的系統(tǒng),提出了一種以功率平衡為基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為目標(biāo)的多微網(wǎng)互聯(lián)系統(tǒng)能量管理策略。綜合考慮系統(tǒng)發(fā)電、治污、旋轉(zhuǎn)備用等費(fèi)用,以及風(fēng)光出力、負(fù)荷等預(yù)測(cè)過程中精度的影響,建立了多微網(wǎng)能量管理模型,采用蒙特卡洛算法進(jìn)行不確定性模擬、粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化求解。通過算例,分析了多微網(wǎng)能量管理的結(jié)果,驗(yàn)證了所提策略的正確性、有效性,并分析
3、了不同預(yù)測(cè)精度和不同置信水平對(duì)系統(tǒng)綜合運(yùn)行成本的影響。
然后,在LabVIEW中搭建了可視化微電網(wǎng)能量管理數(shù)據(jù)采集界面,編寫了以綜合成本最優(yōu)為目標(biāo)的能量管理策略以及數(shù)據(jù)采集程序,在Simulnik中搭建了典型微電網(wǎng)系統(tǒng)仿真模型,并在RT-LAB中進(jìn)行了子系統(tǒng)的劃分,通過PXI進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與寫入,利用示波器進(jìn)行波形顯示與存儲(chǔ),構(gòu)建了能量管理硬件在環(huán),并對(duì)微電網(wǎng)開展了能量管理硬件在環(huán)仿真,驗(yàn)證了仿真模型的正確性以及硬件在環(huán)的高效性
4、、實(shí)用性。
最后,介紹了幾種常見的LabVIEW和Simulink混合編程方法及其優(yōu)缺點(diǎn),并基于LabVIEW和Simulink混合編程開發(fā)了微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)。利用Simulink搭建了微電網(wǎng)仿真模型、LabVIEW編寫了能量管理操作界面和以功率實(shí)時(shí)平衡為基礎(chǔ)的能量管理策略,通過SIT(simulation interface toolkit)工具包無縫連接,使Simulink和LabVIEW的優(yōu)缺點(diǎn)得到充分互補(bǔ),彌補(bǔ)了MA
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