基于視頻的公交客流統(tǒng)計方法研究.pdf

1、基于視頻的公交客流統(tǒng)計方法研究重慶大學碩士學位論文（學術學位）學生姓名：石亞麋指導教師：鮮曉東副教授專業(yè)：控制科學與工程學科門類：工學重慶大學自動化學院二O一四年四月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要公交客流信息能輔助作出合理的發(fā)車計劃，更科學的調度規(guī)劃，使現(xiàn)有公交資源得以更加充分的利用，獲得最佳的運營效果。目前，常用的客流統(tǒng)計技術并不適用于我國城市公交客流量大，乘客上下車過程擁擠無序的現(xiàn)狀，且無法得到準確的統(tǒng)計結果。本文針對基于單目視

2、覺的公交乘客人數(shù)統(tǒng)計結果不準確、判定準則不穩(wěn)定的現(xiàn)狀，結合公交車門附近乘客運動行為的復雜性和多樣性，提出一種基于視頻的乘客多運動行為分析客流計數(shù)方法。結合公交環(huán)境下乘客圖像序列的特點，文中采用了一種兩步驟的運動目標檢測方法。即首先用四幀間差分相乘算法對圖像序列進行初檢測，初步定位乘客目標區(qū)域，然后利用基于人體頭部外形特征的霍夫圓(HoughCircle)檢測和結合人頭灰度特征對幀差結果進行檢測，篩選出乘客頭部。針對公交站點車門附近乘客運

3、動行為的復雜性和多樣性，及乘客運動行為對計數(shù)判定準則的干擾，在分析乘客運動行為的基礎上提出一種新的計數(shù)判定準則。文中采用軌跡聚類的方法對乘客運動行為進行分析。結合軌跡的空間特征和方向特征改進相似性測量方法進行軌跡距離的計算，并采用層次聚類方法進行聚類。分析聚類結果中每一類別所對應乘客類的運動行為，并討論各乘客類的運動行為對現(xiàn)有計數(shù)判定準則的影響，由此提出一種基于乘客運動行為分析的公交車客流計數(shù)判定準則。通過對乘客上下公交車圖像序列進行的