基于IC卡信息的公交客流空間分布特征分析方法研究.pdf

1、城市公共交通系統(tǒng)正常、有效地運(yùn)行不僅取決于道路、車輛和場(chǎng)站等物資技術(shù)設(shè)施條件，更有賴于城市公交線路網(wǎng)的合理規(guī)劃以及科學(xué)有效的運(yùn)營(yíng)管理。只有及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地掌握公交出行數(shù)據(jù)，才能做出科學(xué)的公交規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)決策，而城市居民公交出行空間分布特征正是公交客流信息的重要組成部分?，F(xiàn)狀我國(guó)主要采用人工調(diào)查方法獲取公交客流信息，耗費(fèi)巨大的人力物力，而調(diào)查結(jié)果卻很難達(dá)到理想效果，所得數(shù)據(jù)不能動(dòng)態(tài)反映城市公交出行的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)。目前，公交IC卡在國(guó)內(nèi)許多

2、城市得到廣泛應(yīng)用，不僅方便了廣大乘客，也提供了一種新的客流調(diào)查統(tǒng)計(jì)手段，以獲取相對(duì)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的客流信息。本文即以“基于IC卡信息的公交客流空間分布特征分析方法研究”為題，研究從大量公交IC卡記錄中獲得公交客流空間分布特征的方法。 論文首先提出公交IC卡數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的理論框架結(jié)構(gòu)。公交IC卡數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以公交IC卡記錄為分析對(duì)象，同時(shí)結(jié)合其他各類公交運(yùn)營(yíng)調(diào)度資料，包括公交線路走向、站點(diǎn)布局、調(diào)度時(shí)刻表等公交運(yùn)營(yíng)信息，以獲得公交運(yùn)營(yíng)的

3、基本客流信息；建立數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、用戶控制界面模塊等三個(gè)模塊，執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、解釋評(píng)價(jià)等四個(gè)分析過程。在現(xiàn)狀數(shù)據(jù)及技術(shù)條件下，提出了公交IC卡乘客上下車站點(diǎn)判別的理論方法。 論文運(yùn)用公交IC卡數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提出了分析公交客流空間分布特征的方法。在刷卡乘客上下車站點(diǎn)信息可準(zhǔn)確獲得的理想條件下，可以全面、準(zhǔn)確得到公交客流量和出行特征相關(guān)指標(biāo)，以及描述公交出行空間分布的公交線路、線網(wǎng)、區(qū)域客流OD矩陣：

4、在客觀條件限制無(wú)法準(zhǔn)確判別下車站點(diǎn)的現(xiàn)實(shí)條件下，重點(diǎn)論述了公交刷卡乘客客流發(fā)生量空間分布特征分析的全過程?，F(xiàn)實(shí)情況下上車站點(diǎn)的判斷雖然可行精度卻不高，因此將公交線網(wǎng)相鄰站點(diǎn)按照一定的原則進(jìn)行合并，形成公交區(qū)段：將聚類算法引入到數(shù)據(jù)處理中，考慮了公交當(dāng)前復(fù)雜運(yùn)行的現(xiàn)狀，主要通過劃分公交區(qū)段，采用快速聚類分析法來確定刷卡乘客上車公交區(qū)段；以此為基礎(chǔ)進(jìn)行通過線路與區(qū)段兩個(gè)角度刷卡乘客客流發(fā)生量空間分布特征分析。 論文最后以常州市公交系