基于IC卡信息的公交客流空間分布特征分析方法研究.pdf

1、城市公共交通系統(tǒng)正常、有效地運行不僅取決于道路、車輛和場站等物資技術設施條件，更有賴于城市公交線路網(wǎng)的合理規(guī)劃以及科學有效的運營管理。只有及時、準確、全面地掌握公交出行數(shù)據(jù)，才能做出科學的公交規(guī)劃和運營決策，而城市居民公交出行空間分布特征正是公交客流信息的重要組成部分。現(xiàn)狀我國主要采用人工調查方法獲取公交客流信息，耗費巨大的人力物力，而調查結果卻很難達到理想效果，所得數(shù)據(jù)不能動態(tài)反映城市公交出行的長期變化趨勢。目前，公交IC卡在國內許多

2、城市得到廣泛應用，不僅方便了廣大乘客，也提供了一種新的客流調查統(tǒng)計手段，以獲取相對實時動態(tài)的客流信息。本文即以“基于IC卡信息的公交客流空間分布特征分析方法研究”為題，研究從大量公交IC卡記錄中獲得公交客流空間分布特征的方法。 論文首先提出公交IC卡數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的理論框架結構。公交IC卡數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以公交IC卡記錄為分析對象，同時結合其他各類公交運營調度資料，包括公交線路走向、站點布局、調度時刻表等公交運營信息，以獲得公交運營的

3、基本客流信息；建立數(shù)據(jù)庫平臺模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、用戶控制界面模塊等三個模塊，執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析、解釋評價等四個分析過程。在現(xiàn)狀數(shù)據(jù)及技術條件下，提出了公交IC卡乘客上下車站點判別的理論方法。 論文運用公交IC卡數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提出了分析公交客流空間分布特征的方法。在刷卡乘客上下車站點信息可準確獲得的理想條件下，可以全面、準確得到公交客流量和出行特征相關指標，以及描述公交出行空間分布的公交線路、線網(wǎng)、區(qū)域客流OD矩陣：

4、在客觀條件限制無法準確判別下車站點的現(xiàn)實條件下，重點論述了公交刷卡乘客客流發(fā)生量空間分布特征分析的全過程?，F(xiàn)實情況下上車站點的判斷雖然可行精度卻不高，因此將公交線網(wǎng)相鄰站點按照一定的原則進行合并，形成公交區(qū)段：將聚類算法引入到數(shù)據(jù)處理中，考慮了公交當前復雜運行的現(xiàn)狀，主要通過劃分公交區(qū)段，采用快速聚類分析法來確定刷卡乘客上車公交區(qū)段；以此為基礎進行通過線路與區(qū)段兩個角度刷卡乘客客流發(fā)生量空間分布特征分析。 論文最后以常州市公交系