基于OpenCV的公交客流計數(shù)方法研究.pdf

1、快速獲取公共區(qū)域的實(shí)時人流量并進(jìn)行反饋，這對商業(yè)應(yīng)用和人員密集場所的安全管理起著重要的作用。公交車作為一種載客量大和周轉(zhuǎn)率高的公共交通工具，其智能化管理水平直接關(guān)系著城市的交通運(yùn)行情況。目前，我國城市公共交通中存在許多亟待解決的問題，例如：城市公交線路規(guī)劃不合理，客流高峰時車次密度低，BRT換乘站臺設(shè)置缺乏科學(xué)性，公交車運(yùn)輸效率較低，公交線路配置滯后等等。準(zhǔn)確而全面地獲取公交客流信息，根據(jù)實(shí)時客流情況，合理安排公交車輛調(diào)度，可以有效解決

2、出行難問題。由于乘車環(huán)境光線的劇烈變化和較高的實(shí)時性要求，公交車的客流統(tǒng)計技術(shù)成為研究的難點(diǎn)。目前，公交客流統(tǒng)計研究的焦點(diǎn)聚集在計算機(jī)視覺方面。
　　計算機(jī)視覺是在圖像處理的基礎(chǔ)上發(fā)展的新興學(xué)科，在計算機(jī)科學(xué)和工程、模式識別、信號處理、神經(jīng)科學(xué)等多個研究方面有著廣闊的發(fā)展前景。借助計算機(jī)的高速發(fā)展，計算機(jī)視覺在科技生活方面凸顯出巨大的作用。本研究課題借助公交車內(nèi)已有的監(jiān)控設(shè)備，設(shè)計出一種基于OpenCV實(shí)現(xiàn)單目視覺下的公交客流計數(shù)

3、方法。
　　論文首先對獲取的實(shí)時圖像進(jìn)行預(yù)處理，保留關(guān)鍵信息。考慮到公交車內(nèi)部光線、陰影不斷變化的環(huán)境因素，提出基于碼本模型和形態(tài)學(xué)濾波相結(jié)合的乘客目標(biāo)檢測方法，獲取出運(yùn)動前景。然后，采用改進(jìn)后的Hough變換對乘客頭部特征進(jìn)行分割提取，為后續(xù)目標(biāo)的追蹤打下了良好的基礎(chǔ)。最后采用基于目標(biāo)區(qū)域動態(tài)更新的算法對目標(biāo)進(jìn)行追蹤，通過分析追蹤矩形框與車門處計數(shù)線的接觸情況，判斷計數(shù)。
　　本文設(shè)計的硬件開發(fā)平臺為SBC3730多功能開