2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、城市化進程的不斷推進,使得城市居民面臨日漸嚴重的城市交通擁堵,加大公交發(fā)展力度能夠使其有效地緩解。但是,現(xiàn)狀公交一般實行首末站調度或者根據(jù)經(jīng)驗制定車輛發(fā)車時刻表等調度方法,不能實現(xiàn)實時、動態(tài)的調度而面臨較為嚴峻的挑戰(zhàn)。因此,對于公交調度優(yōu)化進行研究具有重要的意義。
  本文通過對車輛運營調度相關內(nèi)容的分析,提出基于公交客流動態(tài)OD預測構建車輛調度優(yōu)化模型的研究思路,并對構建的公交線路區(qū)間車與全程車混合調度模型應用遺傳算法進行求解。

2、具體研究方法為:
  首先,基于目前發(fā)展迅速的IC卡技術,通過與公交GPS基礎信息、GIS相關信息以及可實現(xiàn)的數(shù)據(jù)實時傳輸技術,應用數(shù)據(jù)的處理融合理論,實現(xiàn)了對線路公交客流OD的較為合理的推算,并提出了對區(qū)域內(nèi)公交客流OD的研究方法。
  再者,通過研究公交站點輻射范圍內(nèi)公交出行能力,預測公交站點發(fā)生量和吸引量,并提出“一小時公交圈”的思路,在此基礎上實現(xiàn)對公交線路兩站點間任一時刻OD的動態(tài)預測,為在此基礎上構建車輛優(yōu)化調度

3、模型提供數(shù)據(jù)支持。
  最后,基于公交客流動態(tài)OD的預測,建立了以公交乘客費用與公交運營企業(yè)總的費用最小為目標的公交線路區(qū)間車與全程車混合調度優(yōu)化模型,通過遺傳算法對該優(yōu)化模型進行求解,從而獲得了較為合理的公交線路車輛調度優(yōu)化方案,并選取重慶市內(nèi)公交線路實例對模型的可行性和實用性進行了驗證。
  通過對公交線路調度優(yōu)化方案的可行性和實用性驗證,能夠分析出基于公交客流OD動態(tài)預測的車輛調度優(yōu)化模型在實踐操作中具有一定的應用價值

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