復雜背景下公交乘客流量統(tǒng)計研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國城市化進程的加快,城市人口的不斷增加,作為市民出行主要交通工具的公共交通系統(tǒng)的壓力不斷增大。因此,基于計算機視覺的智能交通系統(tǒng)的重要性日益顯著。利用圖像處理技術進行乘客流量的檢測已成為該研究領域的熱點。統(tǒng)計有關的客流數(shù)據(jù),根據(jù)分析結(jié)果,制定營運作業(yè)計劃,將大大貼近公交線路的市場客流需求。
   論文首先介紹了客流統(tǒng)計系統(tǒng)的應用背景,總結(jié)了目前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。然后研究了課題應用到的圖像處理基礎知識,包括圖像灰度化,濾波,

2、銳化等圖像預處理方法,灰度閾值,直方圖閾值,最大熵閾值等幾種常用的圖像分割的方法,以及Sobel、Prewitt、Log、Canny等算子用于邊緣檢測,并將實際的檢測效果進行了比較。提出了復雜背景下乘客檢測的邊緣背景差法,在此基礎上采用Hough變換的方法進行頭部特征的提取。為了進一步提高檢測的準確率,本文從視知覺角度將檢測到的頭部輪廓進行分類,并去除掉大量的非目標頭部輪廓。圖像的拍攝采用在實驗室模擬實際公交車做成的一套實驗裝置,利用頂

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