基于圖像處理的公交乘客流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)逐步成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。本文將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用到智能交通中，為公交車智能調(diào)度提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也就是為調(diào)度中心提供公交車在各個(gè)站點(diǎn)上下車乘客數(shù)，以便合理地安排發(fā)車間隔，從而高效利用現(xiàn)有資源。在此背景下，研究了圖像處理方面幾種算法的改進(jìn)應(yīng)用。
　　在本文中，首先介紹了圖像預(yù)處理技術(shù)并對(duì)幾種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行對(duì)比分析，決定采用背景差分法來提取圖像中運(yùn)動(dòng)物體，并

2、用MATLAB軟件對(duì)圖像進(jìn)行了處理。接著，因?yàn)楦┮暯嵌鹊某丝皖^部有類圓的特性，故利用Hough變換對(duì)圓進(jìn)行檢測(cè)，結(jié)合實(shí)際情況，為了提高檢測(cè)效率，降低計(jì)算量，提出了一種隨機(jī)Hough變換算法對(duì)乘客頭部進(jìn)行特征提取及識(shí)別。最后，利用Mean-Shift算法對(duì)乘客進(jìn)行跟蹤，考慮到乘客之間不可避免的遮擋問題，提出了一種將Mean-Shift算法與最小平方預(yù)測(cè)算法相結(jié)合的算法來對(duì)乘客進(jìn)行跟蹤。并用MATLAB軟件對(duì)圖像序列進(jìn)行了處理，可以有效地持