基于圖像分析的客流人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法研究.pdf

1、客流人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法是軌道交通進(jìn)行有效運(yùn)營(yíng)的重要依據(jù)，精確有效的客流人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法可以讓軌道交通管理人員合理地調(diào)動(dòng)人力和物力，合理地配置各項(xiàng)資源，防止意外事件的發(fā)生。針對(duì)客流圖像統(tǒng)計(jì)方法，國(guó)內(nèi)外很多專家和學(xué)者進(jìn)行了大量的研究工作，提出了一系列的新思路和新方法，但是所提出的方法普遍缺乏對(duì)客流人群圖像的預(yù)分析和預(yù)處理，在人群特征的提取上具有很大局限性，并且在人群特征分析上大多采用傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，無法對(duì)客流人群圖像的人數(shù)進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)。
　　

2、本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對(duì)現(xiàn)有方法普遍缺乏對(duì)客流人群圖像的預(yù)分析和預(yù)處理，提出了基于頻域能量與方差的客流人群稀疏與密集判別方法。本文針對(duì)客流人群的特點(diǎn)，通過一次小波分解和二次小波分解提取客流高頻圖像的頻域能量和方差，找出頻域能量和方差與人群稀疏與密集之間的關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)在進(jìn)行客流人數(shù)統(tǒng)計(jì)之前對(duì)客流人群稀疏與密集的準(zhǔn)確判別。⑵實(shí)現(xiàn)在人群稀疏情況下進(jìn)行客流人數(shù)統(tǒng)計(jì)。針對(duì)人群稀疏的客流圖像，本文首先基于顏色空間模型對(duì)稀疏人群客流圖像進(jìn)行分割，

3、使分割后的圖像形成一個(gè)個(gè)連通域，然后利用連通域分析法提取每個(gè)連通域的特征參數(shù)，采用兩步法對(duì)連通域進(jìn)行判別濾除，最后保留代表人群個(gè)體的連通域，從而實(shí)現(xiàn)人群稀疏情況下的客流人數(shù)統(tǒng)計(jì)。⑶實(shí)現(xiàn)在人群密集情況下進(jìn)行客流人數(shù)統(tǒng)計(jì)。針對(duì)人群密集的客流圖像，本文采用基于客流圖像的灰度共生矩陣用來提取客流圖像的相關(guān)紋理特征量，找出每種紋理特征量與客流人數(shù)之間的擬合關(guān)系，最后利用多重紋理特征對(duì)客流圖像的人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)在人群密集情況下的客流人數(shù)統(tǒng)計(jì)。