基于前后臺(tái)智能分析的人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng).pdf

1、本文主要針對(duì)機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行了相關(guān)的研究和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。對(duì)國(guó)內(nèi)外人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法進(jìn)行了研究和對(duì)比，針對(duì)其存在的缺陷進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種有效的實(shí)時(shí)人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法并設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套適合復(fù)雜場(chǎng)景下的基于前臺(tái)和后臺(tái)分析的人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由前端的分析儀系統(tǒng)和后臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)組成，將人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法模塊放于前端，有效地降低了服務(wù)器端的負(fù)載，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人數(shù)統(tǒng)計(jì)并進(jìn)行后臺(tái)數(shù)據(jù)分析和匯總，適合商場(chǎng)、車站等復(fù)雜場(chǎng)景的使用。
　　針對(duì)本系統(tǒng)所涉及的

2、相關(guān)領(lǐng)域和技術(shù)，文章首先介紹了其核心技術(shù)領(lǐng)域即圖像處理和機(jī)器視覺(jué)的相關(guān)技術(shù)。對(duì)Intel的開源圖像處理庫(kù)OpenCV進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，闡明了選擇OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像核心算法開發(fā)的原因和主要功能框架，給系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)思路奠定了基礎(chǔ)。其次文章對(duì)圖像壓縮和圖像的灰度直方圖進(jìn)行了介紹，在此基礎(chǔ)上主要對(duì)移動(dòng)物體跟蹤進(jìn)行了詳細(xì)研究，這是人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法實(shí)現(xiàn)的核心原理，也是系統(tǒng)最主要的部分。最后介紹了本文所涉及的智能分析儀技術(shù)和其所用到的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)技術(shù)。

3、r>　　文章根據(jù)目前人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)調(diào)研對(duì)用戶的需求進(jìn)行了總結(jié)歸納，并且根據(jù)總結(jié)歸納的結(jié)果，按照模塊設(shè)計(jì)的原則，對(duì)人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)。系統(tǒng)主要分為前端分析儀系統(tǒng)和后臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)。其中前端系統(tǒng)又包括Socket通信模塊，圖像獲取模塊、圖像濾波平滑模塊、以及分析模塊;而后端系統(tǒng)主要包括用戶登錄、Socket通信監(jiān)聽、視頻文件播放以及對(duì)前端分析儀的管理模塊和報(bào)表統(tǒng)計(jì)模塊等。文中對(duì)各個(gè)模塊進(jìn)行了嚴(yán)格的定義，明確了它們之間的接