封閉區(qū)域人數(shù)智能統(tǒng)計系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、圖像識別技術(shù)和紅外線技術(shù)分別在智能人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)中都有相應(yīng)的應(yīng)用，但都有不足之處，為了能更準確、更智能的確定封閉區(qū)域人數(shù)，論文提出了基于圖像識別+紅外線技術(shù)的封閉區(qū)域人數(shù)智能統(tǒng)計系統(tǒng)。該系統(tǒng)是結(jié)合兩種技術(shù)的應(yīng)用擴展和升級，充分利用兩種技術(shù)的優(yōu)勢，降低本系統(tǒng)開發(fā)的難度。該系統(tǒng)在商場、學校、企業(yè)、安全救援等不同的場合發(fā)揮不同的作用，隨著智能化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化的不斷發(fā)展，智能人數(shù)統(tǒng)計技術(shù)必然將在各行各業(yè)得到大面積的推廣。
　　為了方便系統(tǒng)

2、的管理，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和后期的可維護性，本系統(tǒng)采用模塊化設(shè)計，主要內(nèi)容包括目標方向定位和目標檢測。目標方向定位模塊采用被動式紅外傳感器作為接收人體紅外輻射，實現(xiàn)非接觸形式檢測出人體運動方向，排除非人干擾。目標檢測采用了垂直拍攝方法，頭部圖像識別技術(shù)，處理過程包括采集視頻幀、前景檢測、頭部檢測、目標重現(xiàn)檢測、人數(shù)計數(shù)。
　　其主要工作如下:
　　1、目標方向定位:設(shè)計了紅外目標方向檢測器，通過單片機STC89C51控制電路識

3、別目標進出信號，從而達到準確檢測人員的進、出方向。
　　2、提取人形輪廓:首先采集視頻幀，基于ROI技術(shù)提取了視頻幀中感興趣區(qū)域;其次對于感興趣區(qū)域基于混合高斯模型(GMM)技術(shù)，成功的分離圖像幀中前景（人形輪廓）和背景;最后，基于Canny邊緣檢測算法優(yōu)化人形輪廓邊緣，使人形邊緣輪廓連貫清晰，為頭部識別打下了基礎(chǔ)。
　　3、提取頭部輪廓:首先提取類人頭輪廓，基于Hough變換(RHT)圓檢測算法，成功的識別前景中類人頭輪廓

4、;其次提取人頭輪廓，基于AdaBoost+SVM生成組合分類器，采集大量的人頭樣本，智能的識別類人頭中的頭部輪廓;最后解決目標重現(xiàn)問題，基于距離聚類算法實現(xiàn)同一目標檢測。
　　4、系統(tǒng)平臺構(gòu)建:搭建局域網(wǎng)并傳輸人數(shù)信息、通過管理平臺準確分析區(qū)域范圍的人數(shù)信息，對指定區(qū)域進行人數(shù)的查詢。
　　本系統(tǒng)測試地點在保定職業(yè)技術(shù)學院，在教學樓、食堂、圖書館等重要的學生出入場所安裝本系統(tǒng)，主要測試學生進出人數(shù)情況。實現(xiàn)表明兩種技術(shù)的結(jié)合