公交視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā).pdf

1、作為公交智能調(diào)度系統(tǒng)重要的一環(huán)，公交視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)在智能交通領(lǐng)域具有非常重要的使用價(jià)值;同時(shí)作為一種切口式人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，公交視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)也可以應(yīng)用于客流分析、人群監(jiān)測等多個(gè)領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景。本文以合作企業(yè)現(xiàn)有的公交監(jiān)控系統(tǒng)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)開發(fā)了一種基于嵌入式平臺的公交視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。
　　 本文首先對現(xiàn)有的視頻人數(shù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)進(jìn)行了研究，通過運(yùn)動目標(biāo)檢測、動目標(biāo)分割和運(yùn)動目標(biāo)跟蹤三個(gè)方面的研究與對比，確定了本系統(tǒng)所采用的

2、技術(shù)與方法。之后本文提出了系統(tǒng)面臨的問題，在解決這些問題的基礎(chǔ)上給出了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)。接下來本文圍繞目標(biāo)檢測、目標(biāo)分割與追蹤、人數(shù)統(tǒng)計(jì)三個(gè)方面介紹了系統(tǒng)的關(guān)鍵算法，并給出了一種解決高人流密度下無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)的算法。
　　 其中，在目標(biāo)檢測算法方面，系統(tǒng)使用了時(shí)下較為流行的編碼本算法，本文對該算法的原理和使用方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹;在目標(biāo)分割與追蹤算法方面，本文在基于投影的目標(biāo)分割基礎(chǔ)上提出了一種基于目標(biāo)重合區(qū)域的目標(biāo)追蹤方法，該方法

3、利用了人乘客上下車時(shí)運(yùn)動速度不高的特點(diǎn)，算法簡單高效非常適用于慢速運(yùn)動目標(biāo)的追蹤;在人數(shù)統(tǒng)計(jì)算法方面，本文提出了一種基于目標(biāo)區(qū)域的計(jì)數(shù)方法，該算法可以有效屏蔽乘客在計(jì)數(shù)線附近往復(fù)產(chǎn)生的計(jì)數(shù)擾動;在高人流密度計(jì)數(shù)算法方面，本文提出了一種基于乘客頭部顏色特征的識別算法，該算法在目標(biāo)分、割追蹤與計(jì)數(shù)方面使用了與普通狀況相同的方法，算法會在乘客密度達(dá)到一定程度后會自動啟動。
　　 之后本文介紹了系統(tǒng)的開發(fā)過程，介紹了系統(tǒng)的軟硬件平臺以及