基于視頻監(jiān)控平臺的船舶和渡口人數(shù)統(tǒng)計(jì)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)也越來越成熟。視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用更加廣泛,智能視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展可以方便人的生活,減少人的參與。智能視頻監(jiān)控技術(shù)在交通管理中的地位也越來越高,起到節(jié)約人力資源,提高科學(xué)化管理水平,減少安全事故的作用??梢娨曨l監(jiān)控技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。
  論文主要研究內(nèi)容:統(tǒng)計(jì)監(jiān)控視頻中兩個方向行駛的船舶數(shù)量和監(jiān)控畫面中船舶的數(shù)量,統(tǒng)計(jì)渡口監(jiān)控視頻中等待渡船的人數(shù)以及相關(guān)圖像處理算法,對比分析了幾

2、種常見的目標(biāo)檢測算法。前景目標(biāo)的檢測是準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)的前提和基礎(chǔ),針對河段監(jiān)控視頻背景固定的特點(diǎn),本文采用背景差分法來檢測圖像中的船舶以及人體目標(biāo)。船數(shù)的檢測主要是對場景中運(yùn)動目標(biāo)的檢測,而人的檢測既包括場景中的運(yùn)動目標(biāo)也要包括靜止目標(biāo),由于兩種檢測統(tǒng)計(jì)算法檢測的對象不同,使用了兩種不同的背景更新方法。對船數(shù)的統(tǒng)計(jì)是使用全局迭代的方法來更新背景,人數(shù)統(tǒng)計(jì)中用背景相對固定的差分法來檢測運(yùn)動緩慢或靜止不動的目標(biāo)。當(dāng)場景中無統(tǒng)計(jì)目標(biāo)時,背景完成更新

3、,以適應(yīng)外界環(huán)境的變化。
  船數(shù)的統(tǒng)計(jì)中采用一種基于虛擬計(jì)數(shù)線的方法來實(shí)現(xiàn)船舶數(shù)量的統(tǒng)計(jì)。算法首先在監(jiān)控區(qū)域中利用OpenCv里面的ROI來設(shè)置感興趣區(qū)域。然后根據(jù)目標(biāo)與計(jì)數(shù)線位置關(guān)系進(jìn)行計(jì)數(shù),即當(dāng)進(jìn)入ROI區(qū)域的對象滿足設(shè)定的條件時,距離其最短的計(jì)數(shù)線進(jìn)行計(jì)數(shù)。該方法的計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率較高,但是船體的相互遮擋和重疊導(dǎo)致誤差的存在。
  在人數(shù)統(tǒng)計(jì)中,本文首先完成對前景目標(biāo)的檢測,然后根據(jù)目標(biāo)在視頻畫面中的位置與前景目標(biāo)區(qū)域面積

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