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文檔簡介
1、隨著人們生活水平的提高,衣食住行得到充分滿足,人們對自身安全有了更高要求,一個安全管理的環(huán)境十分必要。比如某些重要場合,如監(jiān)獄、倉庫等需要較高的監(jiān)控力度;比如某些戶外場所,如野外營地、電網(wǎng)基地等環(huán)境復(fù)雜、天氣多變使得監(jiān)控難度加大。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控依靠人力進(jìn)行,費時費力且效果不好,現(xiàn)有的智能監(jiān)控或?qū)iT定制不具普適性,或技術(shù)不夠先進(jìn),檢測精度不高,一種高效的具有普適性的區(qū)域入侵檢測方法非常必要。
本文主要對智能監(jiān)控系統(tǒng)的目標(biāo)跟蹤與識
2、別問題進(jìn)行研究,基于卡爾曼跟蹤建立特征辨識矩陣對多目標(biāo)進(jìn)行跟蹤以解決多目標(biāo)相互干擾、跟蹤精度不高的問題;基于計算機圖形學(xué)建立特征距離模型以解決復(fù)雜背景下目標(biāo)入侵行為難以判別的問題并采取容錯策略應(yīng)對攝像頭的不同角度問題;采用Microsoft Visual2010、OpenCV2010設(shè)計并實現(xiàn)智能監(jiān)控系統(tǒng),將系統(tǒng)分為分析端與客戶端兩部分保證數(shù)據(jù)同步實時處理且方便用戶攜帶使用。
現(xiàn)場測試表明,本智能監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)了戶外的現(xiàn)場監(jiān)控及
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