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文檔簡介
1、隨著城市化進程加快和機動車數(shù)量的激增,城市交通在為居民的出行提供便利的同時,所帶來的負面效應也日益加劇,利用出租車GPS數(shù)據(jù)研究城市交通問題近年來已經(jīng)成為研究熱點。本文為對出租車的交通運行特性進行分析與應用,利用哈爾濱市兩天的出租車GPS數(shù)據(jù),在進行數(shù)據(jù)分析處理的基礎上,運用聚類分析等方法進行了研究,主要有以下幾個方面的內(nèi)容:
(1)針對出租車的交通運行特性,分析原始數(shù)據(jù),對其進行預處理,包括對數(shù)據(jù)進行誤差分析、建立數(shù)據(jù)處理原
2、則和方法、數(shù)據(jù)優(yōu)化幾個方面;對出租車的GPS數(shù)據(jù)的地圖匹配技術(shù)做了相關(guān)研究,包括地圖的橫向匹配和縱向匹配;建立出租車GPS數(shù)據(jù)的出行起終點識別技術(shù),對出租車每次出行的起終點進行識別,并利用Arcmap進行可視化呈現(xiàn)。
(2)利用處理后的GPS數(shù)據(jù)對出租車的交通運行特性進行研究,包括對上下客高峰期的研究、工作日和非工作日載客時長的對比、高峰時段和平峰時段載客時長的對比、出租車平均載客距離的研究、平均運行速度的分析以及從時間和空間
3、兩方面研究出租車的空駛率,得到了相關(guān)的結(jié)論。
(3)將聚類分析技術(shù)應用到出租車GPS數(shù)據(jù)的應用研究中,結(jié)合交通中區(qū)的劃分原則與方法,利用SPSS軟件進行哈爾濱市交通中區(qū)的劃分,并對比了不同聚類方法在交通中區(qū)劃分中的適用性,最后選取合理的聚類方式將哈爾濱市劃分為17個交通中區(qū),并建立的交通中區(qū)的出行OD矩陣和出行期望線。
(4)利用GPS數(shù)據(jù)對出租車??空镜脑O置進行相關(guān)研究,分析哈爾濱市黃河路上客點的時空分布特點,基于
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