基于出租車GPS數(shù)據(jù)的信息融合研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，對交通運輸業(yè)的需求不斷增加。在發(fā)達國家和發(fā)展中國家，機動車數(shù)量的快速增長，使得交通擁堵、交通事故、交通環(huán)境污染等問題越來越嚴(yán)重，且已成為制約社會可持續(xù)發(fā)展的主要瓶頸之一。面對日益嚴(yán)重的交通問題，人們在交通規(guī)劃、交通管理、交通設(shè)施建設(shè)等方面不斷探索，采用了多種方法和手段，為緩解城市交通問題發(fā)揮了一定的作用。隨著科技發(fā)展和交通系統(tǒng)的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的解決手段面臨一些制約和挑戰(zhàn)。從車載定位系統(tǒng)取得交通數(shù)據(jù)，并進行信息融合、交

2、通監(jiān)控和交通管理正是當(dāng)今新興的前沿技術(shù)和研究課題，可為解決城市交通問題提供重要的決策依據(jù)。
　　在城市具有車載定位系統(tǒng)的車輛中，出租車具有出行率高、運行時間長（通常是24小時運行）、行駛范圍廣、占交通流比例較高等特點，非常適合作為浮動車采集動態(tài)交通信息，本文利用出租車的全球定位系統(tǒng)（GPS）數(shù)據(jù)來研究交通狀態(tài)和交通管理問題。
　　本文首先對國內(nèi)外相關(guān)研究進行了整理和回顧，其中包括全球定位系統(tǒng)（GPS）車輛定位系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集技

3、術(shù)及信息融合技術(shù)等。在總結(jié)國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上，討論了數(shù)據(jù)的預(yù)處理和數(shù)據(jù)融合方法。首先，確定全球定位系統(tǒng)（GPS）數(shù)據(jù)的格式，將數(shù)據(jù)分類錄入模型并導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中，進行數(shù)據(jù)歸類、保存、篩選和初步統(tǒng)計。同時，利用數(shù)據(jù)庫軟件的數(shù)據(jù)分析、挖掘工具，對交通信息進行整理、分析，生成需要的交通信息趨勢分析圖表、交通信息關(guān)聯(lián)圖表等，為后續(xù)的交通決策提供準(zhǔn)確、詳實的事實依據(jù)。在此基礎(chǔ)上，進行了交通信息融合的研究，建立了信息融合統(tǒng)計分析平臺和地理信息系統(tǒng)（GI