基于GPS數(shù)據(jù)的城市出租車運營分析與數(shù)據(jù)挖掘.pdf

1、出租車作為城市客運交通的重要組成部分，已經(jīng)成為影響城市道路交通規(guī)劃與管理的重要因素之一。目前，國內(nèi)外很多學(xué)者都對出租車GPS數(shù)據(jù)的應(yīng)用進行了研究，主要集中在交通狀態(tài)估計、交通行為分析、出行OD預(yù)測、出租車運營水平評價等方面，較少涉及對出租車時空分布相關(guān)影響因素的分析，如道路擁堵情況及不同土地利用性質(zhì)等，而該部分內(nèi)容卻是交通規(guī)劃和交通管理所亟需的信息。
　　基于出租車GPS定位系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)，本文深入挖掘和分析了出租車基本運營特性和

2、時空分布規(guī)律。其中，通過對出租車基本運營特性的挖掘，可以為交通管理者提供包括空載率等運營數(shù)據(jù)，有助于管理者了解出租車市場的運營狀況，為出租車運營與管理提供決策支持，同時也為出租車時空分布特性分析提供基礎(chǔ);通過對出租車數(shù)據(jù)進行時空分布挖掘，可以動態(tài)感知不同道路、不同功能區(qū)域內(nèi)出租車的時空運動規(guī)律，分析出租車時空分布與道路擁堵程度、不同功能區(qū)域之間的關(guān)系，可對城市交通與土地規(guī)劃的管理決策者提供直觀可靠的數(shù)據(jù)支持。
　　本文首先對出租車

3、GPS原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并進行了坐標(biāo)變換和地圖匹配。在此基礎(chǔ)上，分析了出租車運營基本指標(biāo)，主要包括運營出租車數(shù)量、全天載客次數(shù)、平均載客次數(shù)、平均載客時間、平均空駛時間、運營時間、空駛率等，其中，本文確定了進行乘客上下車點識別的方法，這是進行全天載客次數(shù)等基本運營指標(biāo)計算的基礎(chǔ)，也是下一步進行出租車上下車時空分布分析的基礎(chǔ)。
　　其次，本文對出租車時空分布進行了深入挖掘。對出租車在不同道路上的分布情況進行了分析，并針對道路擁堵程

4、度與出租車分布之間的關(guān)系進行了深入研究;系統(tǒng)性的分析了不同功能區(qū)域所滿足的出租車出行特征，選取功能明確、出租車載客出行集聚的幾個典型區(qū)域，主要包括對外交通用地（濟南火車站、濟南長途汽車站、濟南西客站）、行政辦公用地（齊魯軟件園）、居住用地（魯能領(lǐng)秀城）、商業(yè)用地（萬達(dá)廣場）、文化娛樂用地（泉城廣場），并選取了不同時段出租車運營數(shù)量、出租車上下車分布來總結(jié)對比不同功能區(qū)域內(nèi)出租車出行規(guī)律，另外，對于對外交通用地，引入空載出租車數(shù)量占比來刻