基于出租車(chē)軌跡的路網(wǎng)交通流建模研究.pdf

1、城市交通一直是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們?nèi)粘；顒?dòng)的關(guān)鍵所在，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的逐步加快，交通擁堵現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)不能滿足人們的出行需求。同時(shí)城市交通狀況愈發(fā)的復(fù)雜化，因此人們希望找到一種方法從整體上反映城市交通的變化規(guī)律。宏觀交通流模型由于其反映了整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)狀況，對(duì)總體把控交通狀態(tài)具有指導(dǎo)性意義，所以在交通流模型中顯得尤其重要。在宏觀交通流模型中，LWR模型具有參數(shù)少、易于計(jì)算仿真等優(yōu)點(diǎn)，是目前最為廣泛使用的方法。
　　但

2、一般情況下，LWR模型適用于結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單的交通仿真，例如連續(xù)二維平面、直線道路等等。而實(shí)際上城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，干擾因素多，把LWR模型與真實(shí)路網(wǎng)結(jié)合起來(lái)一直存在諸多難點(diǎn)。所以本文基于LWR模型對(duì)于實(shí)際道路的仿真在宏觀交通流研究中很有意義。
　　本文基于交通流網(wǎng)絡(luò)LWR模型，闡述了模型結(jié)構(gòu)、對(duì)應(yīng)數(shù)值格式以及Riemann等相關(guān)問(wèn)題。同時(shí)結(jié)合出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)，獲取相關(guān)交通信息。結(jié)合實(shí)際路網(wǎng)數(shù)據(jù)，完成了路網(wǎng)數(shù)據(jù)提取工作，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行

3、出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)匹配，獲得路網(wǎng)相關(guān)交通流參數(shù)。最終將交通流網(wǎng)絡(luò)LWR模型、GPS數(shù)據(jù)以及路網(wǎng)數(shù)據(jù)三者進(jìn)行融合，得到了基于路網(wǎng)交通流LWR模型的仿真結(jié)果。
　　本文主要工作內(nèi)容包括:
　　1.介紹了宏觀LWR模型的發(fā)展歷程，討論了交通流模型的一般形式，闡述了多種經(jīng)典模型。然后從計(jì)算的角度出發(fā)，介紹了模型的基本性質(zhì)以及數(shù)值格式。并在一階LWR模型的基礎(chǔ)上說(shuō)明了交通流網(wǎng)絡(luò)LWR模型的構(gòu)造方法、Riemann問(wèn)題以及模型的計(jì)算方法。<

4、br>　　2.從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，以出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行了數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘，特征提取等工作;以路網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，完成了路網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)處理、道路方向確定、路網(wǎng)細(xì)化等工作。最后將二者結(jié)合，完成了道路匹配。
　　3.基于交通流網(wǎng)絡(luò)LWR模型在路網(wǎng)上進(jìn)行仿真，并根據(jù)交通流參數(shù)對(duì)模型內(nèi)部參數(shù)進(jìn)行了調(diào)整。
　　本文的主要成果包括:
　　1.基于北京市道路信息以及特征提取結(jié)果得到了北京市主要城市道路網(wǎng)。
　　2.通過(guò)匹配獲