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1、隨著移動(dòng)對(duì)象運(yùn)動(dòng)軌跡的采集越來越方便,催生了大量基于位置的服務(wù)(Location Based Service,LBS)。這些服務(wù)對(duì)于市民生活、道路規(guī)劃和城市發(fā)展等具有相當(dāng)重要的理論意義與實(shí)用價(jià)值。出租車是城市交通運(yùn)輸?shù)闹匾M成部分,由于其覆蓋范圍寬廣、定位精度高、連續(xù)性強(qiáng),且沒有涉及到隱私問題,其軌跡數(shù)據(jù)成為了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究應(yīng)用的重要數(shù)據(jù)源。
本文研究了基于出租車軌跡挖掘的尋客路線推薦方法,在軌跡數(shù)據(jù)挖掘、司機(jī)選擇尋客點(diǎn)類
2、型的個(gè)性化偏好分析,以及尋客點(diǎn)諸多屬性對(duì)于尋客路線選擇的影響等方面展開了較深入的研究,旨在減少出租車空載時(shí)間、提高司機(jī)利潤(rùn)、并降低油耗污染。
本文的主要貢獻(xiàn)包括以下三個(gè)方面:
?。?)提出了一種基于密度聚類的載客點(diǎn)時(shí)空分析方法,旨在分析載客點(diǎn)在時(shí)間和空間上的分布特征,獲取代表乘客聚集地的尋客點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠大幅度的提高尋客點(diǎn)的準(zhǔn)確性。
(2)提出了一種個(gè)性化的尋客點(diǎn)推薦方法,旨在分析出租車司機(jī)載客
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