基于出租車軌跡的居民出行熱點路徑和區(qū)域挖掘.pdf

1、居民出行行為分析為城市交通規(guī)劃、建設、管理和政策制定提供了重要的參考依據(jù)。目前，居民出行行為主要采用居民出行問卷調(diào)查方式獲得。近年來，隨著居民出行特征顯著變化，道路交通狀況呈現(xiàn)新的特征，傳統(tǒng)的居民出行調(diào)查方式難度越來越大，數(shù)據(jù)獲取成本越來越高，且已不能有效反映居民出行行為在空間、距離、方式上的變化。
　　近年來，隨著GPS等定位技術的快速發(fā)展，獲取城市居民出行活動產(chǎn)生的各種軌跡數(shù)據(jù)變得更加快捷。出租車是居民出行的重要交通工具之一，

2、出租車行駛起訖點由乘客決定，其運行軌跡能很好的反映居民出行特點。許多城市出租車安裝有GPS終端，出租車GPS軌跡具有易收集、分布廣、數(shù)據(jù)量大等特點，因此，出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)是居民出行行為分析很好的數(shù)據(jù)來源。為此，利用出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)分析識別居民感興趣的熱點路徑和區(qū)域，為科學制定城市交通規(guī)劃和交通改善措施提供參考。
　　本文以重慶市10287輛安裝有GPS設備出租車所采集的軌跡數(shù)據(jù)為研究對象，通過對大量原始GPS數(shù)據(jù)的預處理，

3、獲得可用于聚類的有效軌跡，并篩選出出租車上下車軌跡點。然后根據(jù)城市居民出行的一般規(guī)律，考慮居民出行時間早高峰（7:00~9:00）、午間（11:00~14:00）以及晚高峰（17:00~20:00）三個時間段，對出租車軌跡和軌跡點數(shù)據(jù)分別應用不同的聚類方法，從而發(fā)現(xiàn)不同時間段居民出行的熱點路徑和挖掘出租車上下客熱點區(qū)域，獲取其隱含的出行行為規(guī)律信息，探索解決道路擁堵等交通規(guī)劃問題的新途徑。本文主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
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4、本文考慮車輛速度對 Douglas-Peucker軌跡壓縮算法進行改進，提出一種Vehicle Speed Considered(VSC) Douglas-Peucker出租車軌跡壓縮算法，實驗表明：該方法有效地降低了存儲空間和計算開銷，并且有效軌跡仍然很好地刻畫了原始軌跡的形狀特征。
　?、诒疚奶岢隽艘环N基于最長公共子序列的車輛軌跡相似性度量方法，再結合DBSCAN聚類方法提出LCS-BASED DBSCAN，并考慮重慶特殊的地