基于行車視頻的出租車交通沖突識別及預(yù)測.pdf

1、交通沖突技術(shù)做為交通安全領(lǐng)域的重要分支之一，研究交通沖突的識別及預(yù)測對提升交通安全水平具有重要意義。本文結(jié)合基金課題，提出了基于行車視頻的交通沖突識別技術(shù)，分析了交通沖突分布特性，并建立了出租車駕駛員的交通沖突預(yù)測模型，最終對駕駛員進行了安全性評價。
　　本文采用在出租車上安裝行車記錄儀的方式采集行車視頻。在對已有沖突識別參數(shù)分析的基礎(chǔ)上，提出了主觀觀測和交互驗證相結(jié)合的交通沖突識別方法，并通過觀測人員的培訓(xùn)和檢驗提高了識別結(jié)果的

2、可靠度。通過沖突片段截取、沖突識別和交互驗證，將采集的426小時的行車視頻全部識別完畢，共識別出交通沖突7239次。
　　為對交通沖突預(yù)測模型提供駕駛員行為屬性變量，本文依據(jù)駕駛員的避險行為緊急程度等行為特性采用系統(tǒng)聚類法將駕駛員分為三種行為類型。在此基礎(chǔ)上，統(tǒng)計分析出租車交通沖突在不同的沖突時間、沖突對象、沖突類型、沖突地點和沖突等級時的分布特性，并分析了出現(xiàn)各種分布特性的原因。
　　為建立出租車交通沖突預(yù)測模型，首先，分

3、析了駕駛員的性別、年齡、駕齡等屬性數(shù)據(jù)對交通沖突的影響，然后，以駕駛員的基本屬性變量和行為屬性變量為模型的自變量，因變量為交通沖突數(shù)量，選擇了負(fù)二項分布模型建立交通沖突預(yù)測模型，并對模型進行了參數(shù)標(biāo)定。此外，還分不同時段、沖突類型和沖突等級分別建立了不同的交通沖突預(yù)測模型，依據(jù)模型結(jié)果分析了各變量對交通沖突的影響關(guān)系。最后，驗證了模型的準(zhǔn)確度。
　　為對駕駛員進行安全性評價，首先，選擇了灰色理論評價法，并確定了以交通沖突數(shù)量、交通