基于SVM的IPO首日投資策略分析方法及實(shí)驗(yàn).pdf_第1頁(yè)
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1、股票作為金融市場(chǎng)最主要的金融工具之一，其價(jià)格波動(dòng)能否預(yù)測(cè)、以及用何種方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，一直以來(lái)都是金融領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)問(wèn)題之一。國(guó)內(nèi)外對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的模型種類很多，然而不論哪一種模型，目前的研究都局限于通過(guò)己知的時(shí)間序列來(lái)預(yù)測(cè)將來(lái)的時(shí)間序列，這類模型對(duì)于預(yù)測(cè)沒(méi)有歷史時(shí)間序列的新股IPO無(wú)能為力。
　　支持向量機(jī)采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，使風(fēng)險(xiǎn)只與輸入樣本數(shù)目有關(guān)，而與輸入的維數(shù)無(wú)關(guān)，從而避免“維數(shù)災(zāi)難”，克服了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度

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