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文檔簡介
1、本文第一章是緒論部分,簡要介紹了期權的定義與分類情況以及期權定價的理論基礎,其中主要介紹了風險中性原理、無套利定價原理和期權的價值分析,在這一章的最后對期權定價理論從無到有,從簡到繁的發(fā)展過程做了一番介紹,一代一代的專家學者都為此作出了卓越的貢獻。
由于Black與Scholes作出的尤其突出的貢獻,我們在第二章介紹了Black-Scholes模型的前提假設、建立過程以及定價公式的推導過程,重溫了Black與Scholes
2、的工作,另一方面,我們也發(fā)現(xiàn)了Black-Scholes模型的缺點:只適用于歐式期權,但是我們本文研究的是美式期權,即便如此,我們的工作并不是一無是處,在接下來的第三章我們重點介紹的是美式期權的定價模型,首先明確說明美式期權的定價問題屬于自由邊界問題,根據(jù)美式期權的特點我們建立了兩種形式的定價模型:拋物型方程模型和變分不等式方程模型。在本章的最后一節(jié)我們又推出了美式期權定價的看漲—看跌對稱關系。
光有模型不行,還需要求解方
3、法,為此,在接下來的第四、五、六章分別介紹了美式期權的三種解法:有限差分法、二叉樹方法、最小二乘蒙特卡洛模擬方法。
有限差分法是先介紹了差分方法,然后基于變分不等式模型的離散化進行了推導,得出了顯示差分格式和隱式差分格式,其中顯示差分格式還給出了Matlab程序,以及一個數(shù)值算例,最后給出了差分方法的評價。
二叉樹方法那一章先介紹了二叉樹方法的定義,然后給出了二叉樹的定價過程,再根據(jù)美式期權的特點給出了美式期
4、權的定價過程,最后給出了方法評價,這一章屬于介紹性質的內(nèi)容,原因是二叉樹方法中參數(shù)的選擇不確定,在以往的研究中有幾位優(yōu)秀的專家學者分別給出了不一樣的參數(shù)選取方法,只能具體情況具體分析了,再加上二叉樹方法的“維數(shù)效應”問題,所以應用很有限,本文只做這些介紹而已。
最小二乘蒙特卡洛方法是最近出現(xiàn)的新方法,不是我的原創(chuàng),但是很新穎,應用起來也很方便,很廣泛就把它也加入進來了,詳細地介紹之后,自己進行了Matlab編程,也進行了數(shù)
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