漢英人名自動(dòng)翻譯方法的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和全球化的不斷深入，中文網(wǎng)絡(luò)文本中蘊(yùn)含有大量的中國(guó)人名和來(lái)自不同民族或國(guó)度的外國(guó)譯名。如何根據(jù)人名的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)識(shí)別中文文本中的人名的來(lái)源，并根據(jù)其來(lái)源將其翻譯成英文已經(jīng)成為機(jī)器翻譯和跨語(yǔ)言信息檢索等研究領(lǐng)域的一個(gè)焦點(diǎn)。
　　 根據(jù)漢語(yǔ)文本中不同來(lái)源人名的構(gòu)成方式和用字規(guī)律，本文研究外國(guó)音譯人名來(lái)源，包括歐美、日本、韓國(guó)等識(shí)別方法，進(jìn)而探索漢英人名自動(dòng)翻譯方法。本文研究不僅可以完善漢語(yǔ)人名識(shí)別和漢英人名翻譯方法和

2、理論，而且在機(jī)器翻譯，問(wèn)答系統(tǒng)和跨語(yǔ)言信息檢索等領(lǐng)域具有十分廣闊的應(yīng)用前景。具體地，本文從以下三個(gè)個(gè)方面展開(kāi)研究：
　　 首先，以字作為基本處理單位，采用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)中文文本的人名和外國(guó)譯名進(jìn)行信息統(tǒng)計(jì)，并分析了歐美、日本、韓國(guó)等不同來(lái)源的漢語(yǔ)人名的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和用字規(guī)律。
　　 其次，本文將漢語(yǔ)人名的來(lái)源識(shí)別看作是一個(gè)分類問(wèn)題，在分析不同中文名字和譯名特點(diǎn)基礎(chǔ)上，分別考慮了人名長(zhǎng)度、人名中字的位置以及n-gram等特征，并分

3、別利用最大熵模型、支持向量機(jī)模型和樸素貝葉斯模型融合這些特征進(jìn)行人名來(lái)源識(shí)別，重點(diǎn)探索了不同特征和不同分類器模型對(duì)于漢語(yǔ)人名來(lái)源識(shí)別的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于字的支持向量機(jī)模型對(duì)中、日、韓和歐美四個(gè)國(guó)家的漢語(yǔ)人名來(lái)源識(shí)別效果最好。
　　 最后，本文在漢語(yǔ)人名來(lái)源識(shí)別基礎(chǔ)上，采用一種基于規(guī)則的漢英音譯單元對(duì)齊算法進(jìn)行漢英音譯單元的對(duì)齊，并在基于字形的漢英機(jī)器音譯框架下，采用隱馬爾可科夫模型將不同來(lái)源的漢語(yǔ)人名音譯成英語(yǔ)。初步的實(shí)驗(yàn)證