漢英翻譯中譯文質(zhì)量自動(dòng)評(píng)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、目前的翻譯自動(dòng)評(píng)測(cè)方法普遍針對(duì)的是機(jī)器翻譯，通過(guò)計(jì)算候選譯文和參考譯文的相似度來(lái)實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)性能的對(duì)比，但是這種策略對(duì)于無(wú)參考譯文的人工翻譯或者機(jī)器輔助翻譯來(lái)說(shuō)是不可行的，而采用人工評(píng)測(cè)需耗費(fèi)巨大的經(jīng)濟(jì)和時(shí)間成本，所以針對(duì)人工翻譯或機(jī)器輔助翻譯，如何實(shí)現(xiàn)一種有效的自動(dòng)評(píng)測(cè)方法成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　本文在調(diào)研現(xiàn)有的機(jī)器翻譯評(píng)測(cè)方法的基礎(chǔ)上，提出一種基于SVM的無(wú)參考譯文的質(zhì)量定性評(píng)價(jià)方法。與傳統(tǒng)的通過(guò)計(jì)算候選譯文和參考譯文的相似度

2、的評(píng)測(cè)方法不同，首先對(duì)譯文中的句子按照是否存在錯(cuò)誤以及錯(cuò)誤類型進(jìn)行分類，然后根據(jù)分類結(jié)果對(duì)譯文打分并進(jìn)行定性的質(zhì)量評(píng)測(cè)，實(shí)驗(yàn)表明該方法和人工評(píng)價(jià)有一定的相關(guān)性。
　　本文的工作還包括：
　　1.提出一種基于條件隨機(jī)場(chǎng)的冠詞選擇問題的解決策略，針對(duì)傳統(tǒng)的基于規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法只考慮名詞短語(yǔ)前冠詞選擇的問題，本文將該問題形式化的描述為一個(gè)序列標(biāo)注任務(wù)，充分利用詞、詞性等多層次特征，并引入相鄰詞的互信息，采用條件隨機(jī)場(chǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)冠詞

3、的選擇。
　　2.實(shí)現(xiàn)了基于詞典的單詞拼寫錯(cuò)誤的檢查，并且對(duì)于發(fā)現(xiàn)的單詞錯(cuò)誤采用基于編輯距離的思想進(jìn)行錯(cuò)誤提示，可以自動(dòng)的對(duì)大批譯文進(jìn)行檢查。
　　3.在分析專利譯文句子結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了主謂一致錯(cuò)誤的檢查，通過(guò)構(gòu)建句子的句法結(jié)構(gòu)樹，分析出謂語(yǔ)動(dòng)詞對(duì)應(yīng)的主語(yǔ)部分的中心詞，來(lái)實(shí)現(xiàn)主謂一致性錯(cuò)誤的判斷。
　　以上研究在翻譯工作的譯文抽檢和譯后校對(duì)系統(tǒng)中應(yīng)用，表明可以有效的發(fā)現(xiàn)譯文中錯(cuò)誤，并在一定程度上提高翻譯質(zhì)檢的效