中文機(jī)構(gòu)名稱及地址的漢英翻譯方法研究.pdf

1、機(jī)器翻譯（MachineTranslation:MT）就是用計(jì)算機(jī)將一種自然語言翻譯為另一種自然語言。經(jīng)過七十多年的發(fā)展，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)深入到各個(gè)子領(lǐng)域的研究。在翻譯方法的研究上，基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法逐漸占據(jù)了統(tǒng)治地位；而對(duì)于翻譯對(duì)象，領(lǐng)域術(shù)語、命名實(shí)體（NamedEntities:NE）等主要事實(shí)信息的翻譯，正在成為研究者關(guān)注的焦點(diǎn)。
　　在人名、地名的翻譯任務(wù)利用音譯技術(shù)基本完成之后，機(jī)構(gòu)名稱、地址等非音譯信息的翻譯成為命

2、名實(shí)體翻譯探索的重點(diǎn)。由于現(xiàn)有的機(jī)構(gòu)名稱及地址的漢英雙語語料極其匱乏，導(dǎo)致當(dāng)前主流的基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯技術(shù)無法發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。針對(duì)上述情況，本文提出使用基于規(guī)則的中文地址漢英翻譯方法和基于多層次匹配的中文機(jī)構(gòu)名稱漢英翻譯方法來解決中文地址和機(jī)構(gòu)名稱的漢英翻譯任務(wù)，并對(duì)翻譯知識(shí)的自動(dòng)獲取方法進(jìn)行了深入研究。具體地講，本文從如下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究：
　　1．應(yīng)用當(dāng)前主流的統(tǒng)計(jì)翻譯工具pharaoh對(duì)機(jī)構(gòu)名稱的翻譯性能進(jìn)行分析，進(jìn)而提出一種基

3、于分字的機(jī)構(gòu)名稱統(tǒng)計(jì)翻譯方法，并將基于分字和分詞的翻譯短語進(jìn)行融合。兩種方法使得譯文的BLEU評(píng)分分別提高了8.1％和20%。
　　2．探索了利用漢英雙語地址對(duì)獲取中文地址漢英翻譯規(guī)則的途徑，提出了基于等價(jià)翻譯短語的中文地址漢英翻譯規(guī)則獲取方案，給出等價(jià)翻譯短語的自動(dòng)獲取算法和基于轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)的翻譯規(guī)則的自動(dòng)學(xué)習(xí)算法。
　　3.研究了中文機(jī)構(gòu)名稱漢英翻譯知識(shí)的多層次獲取方法。機(jī)構(gòu)名稱漢英翻譯任務(wù)要求翻譯出來的譯文盡量符合人們

4、以往的翻譯習(xí)慣，而當(dāng)前可用的雙語資源十分有限。在這種情況下，本文研究了機(jī)構(gòu)名稱翻譯知識(shí)的多層次獲取方法，該方法使得有限的翻譯知識(shí)得到了充分的利用。
　　4．在命名實(shí)體漢英雙語語料匱乏的情況下，為了解決中文機(jī)構(gòu)名稱及地址的漢英翻譯任務(wù)，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于規(guī)則的中文地址漢英翻譯系統(tǒng)和基于多級(jí)匹配的中文機(jī)構(gòu)名稱漢英翻譯系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)表明，在僅有幾千條標(biāo)準(zhǔn)漢英雙語語料的情況下，兩個(gè)系統(tǒng)開放測(cè)試的BLEU評(píng)分分別為0.7167和0.5531，