發(fā)動機燃油噴霧圖像處理技術及粒子庫的完善.pdf

1、發(fā)動機燃油噴霧的研究不僅對汽車的動力性和燃油經(jīng)濟性有影響,而且對大氣環(huán)境的保護也起著重要的作用,燃油噴霧圖像的研究對國內(nèi)來講還處于起始階段,因此對噴霧圖像的處理和研究需要進一步的提高。
　　本文利用手壓噴油泵、高分辨率數(shù)碼照相機、車用發(fā)動機噴嘴等設備,利用馬爾文法獲取本次噴霧實驗的特征數(shù)據(jù)。同時采用直接拍攝法對0號柴油的噴霧場進行實時拍攝,獲取噴霧圖像。對噴霧圖像進行一定的處理后提取所需的噴霧粒子,統(tǒng)計出相關噴霧粒子的尺寸,并添加

2、到粒子庫中。
　　本文提出利用圖像匹配原理來處理燃油噴霧圖像。綜合噴霧圖像特征,對比分析了幾種傳統(tǒng)圖像匹配算法。傳統(tǒng)的 SSDA匹配算法因其對灰度變化敏感,抗噪聲和旋轉(zhuǎn)能力差,但是計算速度快。而 NCC算法彌補了 SSDA算法的不足,但是匹配計算量太大,計算速度慢。本文通過融合兩種算法,提出了一種基于灰度的 SSDA快速算法的模板匹配。然后利用 MATLAB/GUI對融合后的算法進行編程,實現(xiàn)其對應的圖像匹配功能。最后,利用所編軟