發(fā)動機燃油噴霧圖像篩選及處理方法的分析研究.pdf

1、燃油霧化的好壞對發(fā)動機經(jīng)濟性、動力性、排放性等有著重要影響，因此對噴霧過程進行研究具有重要的意義。閃光攝影法是研究燃油霧化質(zhì)量好壞常用的方法，但利用該方法得到的大量噴霧圖像中能反映霧化真實情況的比較少，如果通過人工對每一工況下的圖像進行挑選，費時費力，并且難免存在人工判別誤差，所以有必要設(shè)計一套噴霧圖像自動篩選系統(tǒng)，實現(xiàn)噴霧圖像的自動篩選。
　　初步篩選針對噴霧圖像中出現(xiàn)的曝光過度、曝光不足、亮度不均、圖像模糊等問題，選取灰度直方

2、圖、平均灰度、局部平均灰度、灰度平均梯度、拉普拉斯算子等不同的方法等來依次篩選掉不符合要求的圖像。
　　噴霧粒子數(shù)目越多且分布越均勻，則越能反映霧化的實際情況，因此最終篩選通過噴霧圖像的預(yù)處理、粒子識別、均勻度的統(tǒng)計等過程來篩掉粒子數(shù)目少、粒子不均的圖像。在預(yù)處理階段，通過比較中值濾波與巴特沃茲低通濾波對噴霧圖像處理的效果，最終選取中值濾波。在粒子分割階段，主要比較了Harris提取特征點算法與graythresh法的優(yōu)缺點，最終