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文檔簡介
1、汽車起動電機靠近駕駛室,在起動時會發(fā)出明顯的嘯叫聲,對汽車的舒適性能產生影響,在客戶對汽車舒適性能要求越來越高的今天以及汽車頻繁起停的交通現狀,減小起動電機的異響噪聲顯得尤為重要。準確的進行噪聲源識別是減振降噪的前提,從而能夠在設計階段對產生噪聲的零部件及部位加以控制,實現低噪聲設計。
本文以三種車用起動電機為研究對象,針對其噪聲問題進行噪聲特性的分析,并采用了一種基于EEMD-FastICA-STFT方法對其噪聲源分離識別問
2、題進行研究,本文的主要工作包括:
首先對A、B兩款車用起動電機分別進行了恒速工況和整車工況的噪聲振動試驗,采集了電機噪聲和振動數據,并對電機C進行了變速工況的噪聲試驗,采集了噪聲數據。隨后,對A、B兩款起動電機進行噪聲特性分析,并結合振動噪聲分析方法識別出了噪聲源。
提出了基于集成經驗模態(tài)分解(EEMD)、快速獨立分量分析(FastICA)和短時傅里葉變換(STFT)相結合的噪聲源識別方法,對起動電機噪聲信號進行盲源
3、分離和聲源識別研究。首先利用集成經驗模態(tài)分解法將單一通道的電機噪聲信號分解為一系列本征模態(tài)分量,隨后用FastICA算法提取獨立成分。對原FastICA算法進行改進,提高了運算效率和識別精度,最后利用短時傅里葉變換良好的時頻分析特性,對FastICA分離結果進行時頻分析,結合時頻分析結果和電機噪聲的先驗知識,確定了各獨立分量與電機不同噪聲源的對應關系。
最后,以EEMD-FastICA算法為基礎,以Matlab為軟件平臺,開發(fā)
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