車床噪聲源識(shí)別研究與分析軟件設(shè)計(jì).pdf

1、對(duì)車床噪聲信號(hào)進(jìn)行分析不僅可以定位噪聲源，而且可以進(jìn)行故障診斷。目前我國(guó)大多數(shù)車床生產(chǎn)廠對(duì)車床工作狀態(tài)的判斷都依靠工人聽(tīng)力，工作效率很低。雖然有些工廠采用了一些分析儀器，但是由于車床噪聲頻率非常復(fù)雜，而儀器提供的分析方法有限，往往不能得到比較全面的診斷信息。本文圍繞車床噪聲源識(shí)別和分析軟件設(shè)計(jì)主要作了以下幾方面工作： 首先，在總結(jié)國(guó)內(nèi)外車床噪聲研究概況的基礎(chǔ)上，建立了車床噪聲信號(hào)分析系統(tǒng)。根據(jù)系統(tǒng)需要，選擇麥克風(fēng)和聲卡作為系統(tǒng)硬

2、件。比較VC++、MATLAB和LabVIEW的優(yōu)缺點(diǎn)后，選擇LabVIEW8.2中文版作為軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)。 其次，分析影響車床噪聲的主要因素和車床噪聲信號(hào)的特點(diǎn)，論述處理車床噪聲信號(hào)的時(shí)域、頻域和時(shí)頻方法，比較了這幾種分析方法的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)車床噪聲信號(hào)的特點(diǎn)，在時(shí)域、頻域、時(shí)頻中選取適當(dāng)?shù)能嚧苍肼曅盘?hào)處理方法，結(jié)合灰色故障診斷法中的灰關(guān)聯(lián)度分析，著重研究了小波包分析與灰色理論相結(jié)合的車床噪聲源識(shí)別法，利用小波包將車床噪聲信號(hào)進(jìn)行