車用發(fā)電機(jī)噪聲在線檢測及噪聲源識別系統(tǒng)研發(fā).pdf

1、隨著生活水平的提高，人們對汽車的性能有了更多的期待，汽車的振動、噪聲和舒適性越來越受消費者的重視。在發(fā)動機(jī)運行、輪胎與地面的摩擦、汽車行駛時的空氣摩擦等主要噪聲源降低后，原本并不明顯的車用交流發(fā)電機(jī)輻射出的噪聲變得相對突出。目前某車用發(fā)電機(jī)生產(chǎn)商發(fā)電機(jī)噪聲在線檢測過程雖然可以記錄發(fā)電機(jī)的聲壓級隨時間的變化，但是沒有考慮車用發(fā)電機(jī)噪聲在線檢測過程中環(huán)境噪聲的干擾，也不能鑒別出超標(biāo)的噪聲源。
　　本課題針對現(xiàn)階段車用發(fā)電機(jī)噪聲在線檢測

2、過程中存在的不足，主要采用小波閾值與數(shù)學(xué)形態(tài)聯(lián)合去噪、發(fā)電機(jī)振動噪聲的實驗分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別等方法，在LabVIEW平臺上開發(fā)一套車用發(fā)電機(jī)噪聲在線檢測及噪聲源識別系統(tǒng)。論文主要包含以下內(nèi)容:
　　分析車用發(fā)電機(jī)噪聲在線檢測信號的特點，根據(jù)噪聲的特點選擇合適的預(yù)處理方法;仿真分析說明預(yù)處理參數(shù)選擇的重要性;由實測信號驗證所選預(yù)處理方法對受到白噪聲及脈沖噪聲干擾的發(fā)電機(jī)聲壓信號具有良好的降噪效果。
　　對比分析車用發(fā)電

3、機(jī)在空載、熱態(tài)負(fù)載、冷態(tài)負(fù)載工況下的噪聲測試數(shù)據(jù)，得出發(fā)電機(jī)在不同工況下聲壓級的大小關(guān)系;用分步運轉(zhuǎn)和階次分析方法分析電磁噪聲、氣動噪聲和機(jī)械噪聲的頻率分布情況;結(jié)合實驗分析了發(fā)電機(jī)聲壓級存在峰值的本質(zhì)原因。
　　針對車用發(fā)電機(jī)噪聲在線檢測環(huán)境與半消聲室環(huán)境的不同特點，由實驗分析法探討噪聲在線檢測環(huán)境聲壓級的修正方法;利用發(fā)電機(jī)聲壓信號各階IMF歸一化能量特征向量和不同的噪聲類型，搭建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)電機(jī)噪聲源識別系統(tǒng)。