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1、在制造型企業(yè)中,根據(jù)已有的資源,包括原料、工具、機(jī)器、工人等的具體情況,以及各種約束條件,對(duì)現(xiàn)有訂單需要生產(chǎn)的產(chǎn)品制定生產(chǎn)計(jì)劃是一項(xiàng)非常重要的工作。生產(chǎn)計(jì)劃的質(zhì)量,直接影響到能否給客戶一個(gè)合理的可以接受的交貨期,也決定了是否有足夠的緩沖,能夠在出現(xiàn)突發(fā)情況的時(shí)候確保全部或者大部分的訂單能夠在保證質(zhì)量的前提下按時(shí)完成。訂單的完成情況會(huì)直接影響到企業(yè)的客戶滿意度,以及以后企業(yè)的貿(mào)易狀況及從中得到的利潤(rùn),進(jìn)而影響到企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。 本
2、文涉及到的大連保稅區(qū)某制造型企業(yè),已經(jīng)具備了ERP、CRM以及財(cái)務(wù)三個(gè)系統(tǒng)。但是,由于缺少能夠根據(jù)實(shí)際情況快速制定和修改生產(chǎn)計(jì)劃的APS系統(tǒng),所有的生產(chǎn)計(jì)劃都是手工制定的,生產(chǎn)流程中還存在著不少問題。這些問題導(dǎo)致企業(yè)無(wú)效庫(kù)存積壓、交貨期無(wú)法保證、生產(chǎn)排程計(jì)劃靈活性差。而且從CRM中發(fā)現(xiàn),由于某些重要客戶的大訂單沒有得到優(yōu)先滿足,從而導(dǎo)致了整體上客戶滿意度下降,影響了企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。 為了解決上述問題,本文提出了一種基于客戶關(guān)系的
3、APS模型。在求解的過程中,由于排程問題本身是一個(gè)NP困難問題,所以使用了啟發(fā)式的基因算法作為求解的方法。首先根據(jù)從CRM得到的與客戶相關(guān)的企業(yè)規(guī)模、貿(mào)易金額、信用度等數(shù)據(jù),計(jì)算出客戶重要度,然后根據(jù)該參數(shù)以及ERP系統(tǒng)中訂單的訂購(gòu)產(chǎn)品數(shù)量、金額決定訂單的重要度,最后根據(jù)訂單重要度以及每個(gè)訂單項(xiàng)的產(chǎn)品數(shù)量和金額得到訂單項(xiàng)的重要度,從而確定出訂單的優(yōu)先級(jí),以此作為生成基因算法初始種群的一個(gè)重要依據(jù);在計(jì)算延期懲罰成本的時(shí)候加入客戶關(guān)系的影
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