智能電網(wǎng)中大規(guī)模電動汽車充電的調(diào)度與優(yōu)化策略.pdf

1、在環(huán)境污染和資源緊張的雙重壓力下，電動汽車作為一種新型交通工具，在緩解能源危機、減少環(huán)境污染等方面具有傳統(tǒng)汽車不可比擬的優(yōu)勢。電動汽車的規(guī)?；瘧?yīng)用受到世界范圍的廣泛關(guān)注，面向未來電動汽車靈活接入與電網(wǎng)互動、互利共贏，電動汽車充電優(yōu)化控制方法成為研究的熱點。
　　本文分析了智能電網(wǎng)和電動汽車的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，詳細(xì)討論了影響電動汽車充電負(fù)荷的因素，系統(tǒng)分析了電動汽車充電優(yōu)化調(diào)度經(jīng)典方法。研究了智能電網(wǎng)中利用電動汽車充電消納分布式能源的

2、可行性，提出了計及分布式能源接入的智能電網(wǎng)中大規(guī)模電動汽車充電的調(diào)度與優(yōu)化策略。
　　為消除大規(guī)模電動汽車無序充電給電力系統(tǒng)安全與經(jīng)濟運行帶來的嚴(yán)重負(fù)面影響，本文基于“電力系統(tǒng)調(diào)度中心—代理商—電動汽車”架構(gòu)，提出了基于雙層優(yōu)化的電動汽車充電調(diào)度策略。在“電力系統(tǒng)調(diào)度中心—代理商”的上層模型中，通過優(yōu)化各電動汽車中間代理商在各時段的調(diào)度計劃，使系統(tǒng)在研究時間區(qū)間內(nèi)總負(fù)荷水平的方差最小化，采用模擬退火算法求解了電力系統(tǒng)調(diào)度中心為各電